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fedi-index의 MiMo-V2-Flash

분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.

fedi-index · 종합

B 1,387 ±2

백분위 61 · #116 · 잠정

사람의 선호 / 문제 해결

1,398 / —

사람 투표와 벤치마크, Elo-eq

가성비

+55◆

100만 토큰당 US$0.15, 제공업체 6곳 중앙값 · 제조사 US$0.175

내 하드웨어에서

기준 환경에 적재되지 않습니다.

점수 구성

B 종합 1,387 [1,385–1,389] 백분위 61 · #116 · 구성 요소: 6 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/overall 1,411 ±1.75 1,411 ±2 25.7% 2026-10-02 non-thinking
LMArena text/hard_prompts 1,420 ±2.19 1,413 ±2 25.6% 2026-10-02 non-thinking
LMArena text/instruction_following 1,392 ±2.78 1,406 ±3 12.6% 2026-10-02 non-thinking
LMArena text/expert 1,425 ±4.83 1,415 ±4 12.2% 2026-10-02 non-thinking
LMArena text/longer_query 1,409 ±2.74 1,409 ±3 6.3% 2026-10-02 non-thinking
LMArena text/multi_turn 1,404 ±3.50 1,402 ±3 6.2% 2026-10-02 non-thinking

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 코딩 1,390 [1,388–1,393] 백분위 62 · #106 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena webdev/overall 1,330 ±4.95 1,401 ±1 45.7% 2026-10-01 non-thinking
LMArena text/coding 1,443 ±2.99 1,420 ±3 44.7% 2026-10-02 non-thinking

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 수학 1,366 [1,357–1,375] 백분위 52 · #123 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/math 1,395 ±5.56 1,389 ±5 87.7% 2026-10-02 non-thinking

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 글쓰기 1,393 [1,388–1,398] 백분위 62 · #102 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/creative_writing 1,375 ±3.73 1,403 ±4 61.9% 2026-10-02 non-thinking
LMArena text/longer_query 1,409 ±2.74 1,409 ±3 32.0% 2026-10-02 non-thinking

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: 繁體中文 1,410 [1,402–1,417] 백분위 65 · #79 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/chinese 1,462 ±5.26 1,423 ±4 93.7% 2026-10-02 non-thinking

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: English 1,406 [1,402–1,411] 백분위 66 · #94 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/english 1,430 ±2.46 1,420 ±3 94.0% 2026-10-02 non-thinking

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: Español 1,402 [1,388–1,415] 백분위 47 · #80 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/spanish 1,420 ±8.08 1,417 ±8 92.8% 2026-10-02 non-thinking

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: Français 1,391 [1,366–1,416] 백분위 39 · #83 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/french 1,429 ±16 1,413 ±14 89.3% 2026-10-02 thinking

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: 日本語 1,355 [1,335–1,375] 백분위 32 · #87 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/japanese 1,324 ±15 1,370 ±11 91.1% 2026-10-02 non-thinking

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: 한국어 1,388 [1,373–1,404] 백분위 45 · #75 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/korean 1,358 ±11 1,404 ±8 92.4% 2026-10-02 non-thinking

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: Polski 1,398 [1,385–1,411] 백분위 43 · #75 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/polish 1,407 ±8.59 1,413 ±7 92.8% 2026-10-02 non-thinking

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: Русский 1,383 [1,377–1,390] 백분위 52 · #114 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/russian 1,387 ±3.91 1,395 ±4 93.8% 2026-10-02 non-thinking

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

추이

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MiMo-V2-Flash 1,387 B

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