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fedi.software

fedi-indexにおけるMiMo-V2.5

各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。

fedi-index · 総合

B 1,411 ±2

パーセンタイル 73 · #79 · 暫定

人間の評価 / タスク解決

1,423 / —

人間の投票とベンチマーク、Elo-eq

コスパ

+75

100万トークンあたり$0.175、17社のプロバイダーの中央値 · 公式 $0.175

手元のハードウェアで

  • ユニファイドメモリ 128 GB #36 · UD-Q2_K_XL · 高圧縮 · ≈23 tok/s

スコアの内訳

B 総合 1,411 [1,409–1,413] パーセンタイル 73 · #79 · 要素数:6 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/overall 1,428 ±2.16 1,428 ±2 25.6% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,450 ±2.52 1,440 ±2 25.6% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,434 ±3.11 1,445 ±3 12.6% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,459 ±4.70 1,442 ±4 12.3% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,444 ±2.94 1,442 ±3 6.3% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,445 ±3.86 1,440 ±4 6.2% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B コーディング 1,415 [1,412–1,417] パーセンタイル 74 · #72 · 要素数:2 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena webdev/overall 1,438 ±3.06 1,432 ±1 46.0% 2026-10-01 —
LMArena text/coding 1,469 ±3.31 1,443 ±3 44.4% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 数学 1,399 [1,389–1,409] パーセンタイル 70 · #78 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/math 1,436 ±6.20 1,428 ±6 87.4% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B ビジョン 1,415 [1,411–1,418] パーセンタイル 54 · #52 · 要素数:3 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena vision/overall 1,246 ±3.03 1,426 ±3 62.9% 2026-10-02 —
LMArena vision/ocr 1,257 ±3.01 1,430 ±3 15.7% 2026-10-02 —
LMArena vision/diagram 1,270 ±4.29 1,437 ±4 15.3% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 文章作成 1,414 [1,409–1,419] パーセンタイル 72 · #76 · 要素数:2 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/creative_writing 1,393 ±3.96 1,421 ±4 61.7% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,444 ±2.94 1,442 ±3 32.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:繁體中文 1,413 [1,404–1,422] パーセンタイル 68 · #73 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/chinese 1,467 ±6.14 1,427 ±5 93.5% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:Deutsch 1,402 [1,385–1,419] パーセンタイル 59 · #60 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/german 1,420 ±11 1,419 ±10 91.9% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:English 1,424 [1,418–1,429] パーセンタイル 76 · #67 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/english 1,447 ±2.81 1,438 ±3 93.9% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Español 1,396 [1,382–1,411] パーセンタイル 45 · #83 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/spanish 1,414 ±8.52 1,412 ±8 92.6% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:Français 1,413 [1,400–1,426] パーセンタイル 54 · #62 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/french 1,446 ±7.96 1,429 ±7 92.8% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:日本語 1,342 [1,323–1,361] パーセンタイル 28 · #92 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/japanese 1,304 ±14 1,355 ±10 91.5% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:한국어 1,393 [1,378–1,408] パーセンタイル 48 · #71 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/korean 1,365 ±11 1,408 ±8 92.4% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Polski 1,402 [1,387–1,417] パーセンタイル 45 · #72 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/polish 1,413 ±9.67 1,418 ±8 92.5% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:Русский 1,390 [1,382–1,397] パーセンタイル 56 · #103 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/russian 1,395 ±4.52 1,402 ±4 93.7% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

推移

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