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fedi-index의 MiMo-V2.5

분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.

fedi-index · 종합

B 1,411 ±2

백분위 73 · #79 · 잠정

사람의 선호 / 문제 해결

1,423 / —

사람 투표와 벤치마크, Elo-eq

가성비

+75

100만 토큰당 US$0.175, 제공업체 17곳 중앙값 · 제조사 US$0.175

내 하드웨어에서

  • 통합 메모리 128 GB #36 · UD-Q2_K_XL · 강한 압축 · ≈23 tok/s

점수 구성

B 종합 1,411 [1,409–1,413] 백분위 73 · #79 · 구성 요소: 6 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/overall 1,428 ±2.16 1,428 ±2 25.6% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,450 ±2.52 1,440 ±2 25.6% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,434 ±3.11 1,445 ±3 12.6% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,459 ±4.70 1,442 ±4 12.3% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,444 ±2.94 1,442 ±3 6.3% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,445 ±3.86 1,440 ±4 6.2% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 코딩 1,415 [1,412–1,417] 백분위 74 · #72 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena webdev/overall 1,438 ±3.06 1,432 ±1 46.0% 2026-10-01 —
LMArena text/coding 1,469 ±3.31 1,443 ±3 44.4% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 수학 1,399 [1,389–1,409] 백분위 70 · #78 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/math 1,436 ±6.20 1,428 ±6 87.4% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 비전 1,415 [1,411–1,418] 백분위 54 · #52 · 구성 요소: 3 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena vision/overall 1,246 ±3.03 1,426 ±3 62.9% 2026-10-02 —
LMArena vision/ocr 1,257 ±3.01 1,430 ±3 15.7% 2026-10-02 —
LMArena vision/diagram 1,270 ±4.29 1,437 ±4 15.3% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 글쓰기 1,414 [1,409–1,419] 백분위 72 · #76 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/creative_writing 1,393 ±3.96 1,421 ±4 61.7% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,444 ±2.94 1,442 ±3 32.0% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: 繁體中文 1,413 [1,404–1,422] 백분위 68 · #73 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/chinese 1,467 ±6.14 1,427 ±5 93.5% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: Deutsch 1,402 [1,385–1,419] 백분위 59 · #60 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/german 1,420 ±11 1,419 ±10 91.9% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: English 1,424 [1,418–1,429] 백분위 76 · #67 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/english 1,447 ±2.81 1,438 ±3 93.9% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: Español 1,396 [1,382–1,411] 백분위 45 · #83 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/spanish 1,414 ±8.52 1,412 ±8 92.6% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: Français 1,413 [1,400–1,426] 백분위 54 · #62 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/french 1,446 ±7.96 1,429 ±7 92.8% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: 日本語 1,342 [1,323–1,361] 백분위 28 · #92 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/japanese 1,304 ±14 1,355 ±10 91.5% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: 한국어 1,393 [1,378–1,408] 백분위 48 · #71 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/korean 1,365 ±11 1,408 ±8 92.4% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: Polski 1,402 [1,387–1,417] 백분위 45 · #72 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/polish 1,413 ±9.67 1,418 ±8 92.5% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: Русский 1,390 [1,382–1,397] 백분위 56 · #103 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/russian 1,395 ±4.52 1,402 ±4 93.7% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

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