fedi-indexにおけるMercury 2
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
C 1,334 ±6
パーセンタイル 44 · #165 · 暫定
人間の評価 / タスク解決
1,344 / —
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
-20
100万トークンあたり$0.375、3社のプロバイダーの中央値 · 公式 $0.375
手元のハードウェアで
クローズドウェイト:クラウドのみ。
スコアの内訳
C 総合 1,334 [1,328–1,340] パーセンタイル 44 · #165 · 要素数:5 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,355 ±5.28 | 1,355 ±5 | 31.5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,362 ±6.78 | 1,360 ±6 | 30.3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,328 ±9.76 | 1,345 ±9 | 12.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,329 ±9.80 | 1,334 ±9 | 6.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,358 ±13 | 1,360 ±12 | 5.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法
C コーディング 1,346 [1,338–1,353] パーセンタイル 42 · #163 · 要素数:2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1,170 ±12 | 1,356 ±4 | 50.2% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
|
1,391 ±10 | 1,373 ±9 | 38.7% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法
C 文章作成 1,311 [1,296–1,327] パーセンタイル 40 · #162 · 要素数:2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,288 ±13 | 1,314 ±13 | 54.9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,329 ±9.80 | 1,334 ±9 | 35.8% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法
C 言語:English 1,353 [1,337–1,369] パーセンタイル 46 · #147 · 要素数:1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,379 ±8.39 | 1,366 ±9 | 92.2% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法
C 言語:Русский 1,308 [1,286–1,331] パーセンタイル 31 · #161 · 要素数:1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,303 ±14 | 1,320 ±12 | 90.4% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| Mercury 2 | 1,334 C |
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