Mercury 2 ใน fedi-index

C ภาพรวม 1,334 [1,328–1,340] เปอร์เซ็นไทล์ 44 · #165 · องค์ประกอบ: 5 เบื้องต้น

แหล่งข้อมูล	องค์ประกอบ	ค่า	Elo-eq	น้ำหนัก	วันที่วัด	รุ่นย่อย
LMArena	`text/overall`	1,355 ±5.28	1,355 ±5	31.5%	2026-10-02	—
LMArena	`text/hard_prompts`	1,362 ±6.78	1,360 ±6	30.3%	2026-10-02	—
LMArena	`text/instruction_following`	1,328 ±9.76	1,345 ±9	12.8%	2026-10-02	—
LMArena	`text/longer_query`	1,329 ±9.80	1,334 ±9	6.4%	2026-10-02	—
LMArena	`text/multi_turn`	1,358 ±13	1,360 ±12	5.6%	2026-10-02	—

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

C เขียนโค้ด 1,346 [1,338–1,353] เปอร์เซ็นไทล์ 42 · #163 · องค์ประกอบ: 2 เบื้องต้น

แหล่งข้อมูล	องค์ประกอบ	ค่า	Elo-eq	น้ำหนัก	วันที่วัด	รุ่นย่อย
LMArena	`webdev/overall`	1,170 ±12	1,356 ±4	50.2%	2026-10-01	—
LMArena	`text/coding`	1,391 ±10	1,373 ±9	38.7%	2026-10-02	—

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

C งานเขียน 1,311 [1,296–1,327] เปอร์เซ็นไทล์ 40 · #162 · องค์ประกอบ: 2 เบื้องต้น

แหล่งข้อมูล	องค์ประกอบ	ค่า	Elo-eq	น้ำหนัก	วันที่วัด	รุ่นย่อย
LMArena	`text/creative_writing`	1,288 ±13	1,314 ±13	54.9%	2026-10-02	—
LMArena	`text/longer_query`	1,329 ±9.80	1,334 ±9	35.8%	2026-10-02	—

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

C ภาษา: English 1,353 [1,337–1,369] เปอร์เซ็นไทล์ 46 · #147 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น

แหล่งข้อมูล	องค์ประกอบ	ค่า	Elo-eq	น้ำหนัก	วันที่วัด	รุ่นย่อย
LMArena	`text/english`	1,379 ±8.39	1,366 ±9	92.2%	2026-10-02	—

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

C ภาษา: Русский 1,308 [1,286–1,331] เปอร์เซ็นไทล์ 31 · #161 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น

แหล่งข้อมูล	องค์ประกอบ	ค่า	Elo-eq	น้ำหนัก	วันที่วัด	รุ่นย่อย
LMArena	`text/russian`	1,303 ±14	1,320 ±12	90.4%	2026-10-02	—

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

รายละเอียดคะแนน