fedi-indexにおけるLlama 3.1 Nemotron 70B Instruct
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
C 1,266 ±5
パーセンタイル 29 · #208 · 暫定
人間の評価 / タスク解決
1,270 / —
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
-95
100万トークンあたり$0.4849、2社のプロバイダーの中央値
手元のハードウェアで
参照環境のいずれにも収まりません。
スコアの内訳
C 総合 1,266 [1,261–1,270] パーセンタイル 29 · #208 · 要素数：6 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,283 ±3.93 | 1,283 ±4 | 27.5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,266 ±6.48 | 1,274 ±6 | 25.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,252 ±5.52 | 1,273 ±5 | 13.1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,242 ±14 | 1,266 ±11 | 9.5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,275 ±8.50 | 1,286 ±8 | 5.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,238 ±8.86 | 1,250 ±8 | 5.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C コーディング 1,260 [1,248–1,272] パーセンタイル 28 · #199 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,272 ±7.78 | 1,267 ±7 | 88.8% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 数学 1,260 [1,246–1,274] パーセンタイル 31 · #177 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,271 ±8.61 | 1,269 ±8 | 86.0% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 文章作成 1,272 [1,260–1,285] パーセンタイル 32 · #183 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,269 ±9.50 | 1,294 ±10 | 59.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,238 ±8.86 | 1,250 ±8 | 32.4% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：繁體中文 1,260 [1,245–1,276] パーセンタイル 24 · #170 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,263 ±11 | 1,265 ±9 | 92.3% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：English 1,292 [1,282–1,302] パーセンタイル 34 · #180 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,315 ±5.05 | 1,298 ±5 | 93.4% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Русский 1,248 [1,233–1,262] パーセンタイル 20 · #187 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,227 ±8.80 | 1,251 ±8 | 92.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | 1,266 C |
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