Przejdź do treści
fedi.software

Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct w fedi-index

Wynik w każdym przekroju, z czego się składa, opłacalność, uruchomienie lokalne i historia.

fedi-index · Ogólny

C 1 266 ±5

Percentyl 29 · #208 · wstępny

Ludzie wolą / Rozwiązuje zadania

1 270 / —

Głosy ludzi a benchmarki, Elo-eq

Opłacalność

-95

0,4849 USD za 1M tokenów, mediana dostawców: 2

Na twoim sprzęcie

Nie mieści się w konfiguracjach referencyjnych.

Rozkład wyniku

C Ogólny 1 266 [1 261–1 270] Percentyl 29 · #208 · składniki: 6 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/overall 1 283 ±3,93 1 283 ±4 27,5% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1 266 ±6,48 1 274 ±6 25,6% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1 252 ±5,52 1 273 ±5 13,1% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1 242 ±14 1 266 ±11 9,5% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1 275 ±8,50 1 286 ±8 5,8% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1 238 ±8,86 1 250 ±8 5,6% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

C Programowanie 1 260 [1 248–1 272] Percentyl 28 · #199 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/coding 1 272 ±7,78 1 267 ±7 88,8% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

C Matematyka 1 260 [1 246–1 274] Percentyl 31 · #177 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/math 1 271 ±8,61 1 269 ±8 86,0% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

C Pisanie 1 272 [1 260–1 285] Percentyl 32 · #183 · składniki: 2 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/creative_writing 1 269 ±9,50 1 294 ±10 59,6% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1 238 ±8,86 1 250 ±8 32,4% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

D Język: 繁體中文 1 260 [1 245–1 276] Percentyl 24 · #170 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/chinese 1 263 ±11 1 265 ±9 92,3% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

C Język: English 1 292 [1 282–1 302] Percentyl 34 · #180 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/english 1 315 ±5,05 1 298 ±5 93,4% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

D Język: Русский 1 248 [1 233–1 262] Percentyl 20 · #187 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/russian 1 227 ±8,80 1 251 ±8 92,6% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

Historia

fedi-index według miesięcy
To samo w tabeli
Model 2026-10
Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct 1 266 C

Odznaka

Pokaż fedi-index modelu na swojej stronie lub w README. Odznaka aktualizuje się sama i prowadzi do tej strony.

fedi-index: Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct

Dane CC BY 4.0: zachowaj link do fedi.software.