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fedi-indexにおけるgrok-4-0709

各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。

fedi-index · 総合

B 1,395 ±6

パーセンタイル 65 · #103

人間の評価 / タスク解決

1,395 / 1,395

人間の投票とベンチマーク、Elo-eq

コスパ

-27

100万トークンあたり$6、6社のプロバイダーの中央値

手元のハードウェアで

クローズドウェイト:クラウドのみ。

スコアの内訳

B 総合 1,395 [1,389–1,401] パーセンタイル 65 · #103 · 要素数:8
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
Epoch AI eci 146 ±0.88 1,410 ±7 40.0% 2025-07-09 —
LMArena text/overall 1,411 ±2.01 1,411 ±2 15.9% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,413 ±5.45 1,406 ±5 14.6% 2026-10-02 fast
LMArena text/expert 1,417 ±6.75 1,408 ±6 7.1% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,388 ±7.44 1,401 ±7 6.6% 2026-10-02 fast
LMArena text/multi_turn 1,416 ±3.96 1,414 ±4 3.8% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,414 ±7.98 1,414 ±8 3.2% 2026-10-02 fast
Epoch AI gpqa_diamond 減衰 ×0.26 0.87 ±0.02 1,444 ±9 1.6% 2025-07-09 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C コーディング 1,347 [1,340–1,353] パーセンタイル 43 · #160 · 要素数:2 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena webdev/overall 1,159 ±14 1,353 ±4 60.7% 2026-10-01 fast-reasoning
LMArena text/coding 外れ値 1,430 ±8.53 1,408 ±8 25.8% 2026-10-02 fast

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 数学 1,388 [1,378–1,398] パーセンタイル 61 · #99 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/math 1,423 ±6.33 1,415 ±6 87.3% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C ビジョン 1,376 [1,371–1,381] パーセンタイル 40 · #68 · 要素数:3 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena vision/overall 1,210 ±3.72 1,394 ±3 63.9% 2026-10-02 —
LMArena vision/ocr 1,195 ±4.63 1,370 ±4 15.4% 2026-10-02 —
LMArena vision/diagram 1,204 ±6.85 1,378 ±6 14.4% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 文章作成 1,408 [1,401–1,415] パーセンタイル 68 · #86 · 要素数:2 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/creative_writing 1,397 ±4.32 1,426 ±4 65.0% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,414 ±7.98 1,414 ±8 28.3% 2026-10-02 fast

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:繁體中文 1,400 [1,380–1,421] パーセンタイル 57 · #96 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/chinese 1,458 ±15 1,420 ±12 91.0% 2026-10-02 fast

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:Deutsch 1,409 [1,393–1,425] パーセンタイル 62 · #55 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/german 1,428 ±10 1,426 ±9 92.2% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:English 1,394 [1,389–1,400] パーセンタイル 61 · #107 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/english 1,418 ±2.65 1,407 ±3 93.9% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Español 1,399 [1,383–1,416] パーセンタイル 45 · #82 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/spanish 1,419 ±9.78 1,416 ±9 92.2% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:日本語 1,408 [1,393–1,422] パーセンタイル 61 · #51 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/japanese 1,396 ±11 1,424 ±8 92.6% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:한국어 1,401 [1,386–1,416] パーセンタイル 53 · #64 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/korean 1,376 ±11 1,417 ±8 92.5% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:Polski 1,417 [1,407–1,426] パーセンタイル 59 · #54 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/polish 1,429 ±6.02 1,432 ±5 93.5% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:Русский 1,401 [1,392–1,411] パーセンタイル 61 · #91 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/russian 1,409 ±5.58 1,415 ±5 93.5% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

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