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fedi-index의 grok-4-0709

분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.

fedi-index · 종합

B 1,395 ±6

백분위 65 · #103

사람의 선호 / 문제 해결

1,395 / 1,395

사람 투표와 벤치마크, Elo-eq

가성비

-27

100만 토큰당 US$6, 제공업체 6곳 중앙값

내 하드웨어에서

비공개 가중치: 클라우드 전용.

점수 구성

B 종합 1,395 [1,389–1,401] 백분위 65 · #103 · 구성 요소: 8
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
Epoch AI eci 146 ±0.88 1,410 ±7 40.0% 2025-07-09 —
LMArena text/overall 1,411 ±2.01 1,411 ±2 15.9% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,413 ±5.45 1,406 ±5 14.6% 2026-10-02 fast
LMArena text/expert 1,417 ±6.75 1,408 ±6 7.1% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,388 ±7.44 1,401 ±7 6.6% 2026-10-02 fast
LMArena text/multi_turn 1,416 ±3.96 1,414 ±4 3.8% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,414 ±7.98 1,414 ±8 3.2% 2026-10-02 fast
Epoch AI gpqa_diamond 감쇠 ×0.26 0.87 ±0.02 1,444 ±9 1.6% 2025-07-09 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 코딩 1,347 [1,340–1,353] 백분위 43 · #160 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena webdev/overall 1,159 ±14 1,353 ±4 60.7% 2026-10-01 fast-reasoning
LMArena text/coding 이상치 1,430 ±8.53 1,408 ±8 25.8% 2026-10-02 fast

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 수학 1,388 [1,378–1,398] 백분위 61 · #99 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/math 1,423 ±6.33 1,415 ±6 87.3% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 비전 1,376 [1,371–1,381] 백분위 40 · #68 · 구성 요소: 3 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena vision/overall 1,210 ±3.72 1,394 ±3 63.9% 2026-10-02 —
LMArena vision/ocr 1,195 ±4.63 1,370 ±4 15.4% 2026-10-02 —
LMArena vision/diagram 1,204 ±6.85 1,378 ±6 14.4% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 글쓰기 1,408 [1,401–1,415] 백분위 68 · #86 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/creative_writing 1,397 ±4.32 1,426 ±4 65.0% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,414 ±7.98 1,414 ±8 28.3% 2026-10-02 fast

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: 繁體中文 1,400 [1,380–1,421] 백분위 57 · #96 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/chinese 1,458 ±15 1,420 ±12 91.0% 2026-10-02 fast

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: Deutsch 1,409 [1,393–1,425] 백분위 62 · #55 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/german 1,428 ±10 1,426 ±9 92.2% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: English 1,394 [1,389–1,400] 백분위 61 · #107 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/english 1,418 ±2.65 1,407 ±3 93.9% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: Español 1,399 [1,383–1,416] 백분위 45 · #82 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/spanish 1,419 ±9.78 1,416 ±9 92.2% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: 日本語 1,408 [1,393–1,422] 백분위 61 · #51 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/japanese 1,396 ±11 1,424 ±8 92.6% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: 한국어 1,401 [1,386–1,416] 백분위 53 · #64 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/korean 1,376 ±11 1,417 ±8 92.5% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: Polski 1,417 [1,407–1,426] 백분위 59 · #54 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/polish 1,429 ±6.02 1,432 ±5 93.5% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: Русский 1,401 [1,392–1,411] 백분위 61 · #91 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/russian 1,409 ±5.58 1,415 ±5 93.5% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

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grok-4-0709 1,395 B

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