fedi-indexにおけるgpt-oss-20b
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
C 1,293 ±9
パーセンタイル 34 · #195
人間の評価 / タスク解決
1,273 / 1,325
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
-26
100万トークンあたり$0.0875、30社のプロバイダーの中央値
手元のハードウェアで
- GPU 12 GB #13 · MXFP4 · ≈53 tok/s
- GPU 24 GB #19 · MXFP4 · ≈180 tok/s
- Mac 64 GB #17 · MXFP4 · ≈80 tok/s
- ユニファイドメモリ 128 GB #32 · MXFP4 · ≈59 tok/s
- CPU、RAM 32 GB #13 · MXFP4 · ≈7 tok/s
スコアの内訳
C 総合 1,293 [1,284–1,301] パーセンタイル 34 · #195 · 要素数：8
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
138 ±1.71 | 1,342 ±14 | 31.7% | 2025-08-05 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,288 ±3.27 | 1,288 ±3 | 18.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,274 ±4.57 | 1,281 ±4 | 17.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,236 ±6.25 | 1,258 ±6 | 8.3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,257 ±14 | 1,278 ±11 | 6.1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,251 ±6.78 | 1,261 ±6 | 4.0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,268 ±7.39 | 1,279 ±7 | 4.0% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
減衰 ×0.26 |
0.61 ±0.02 | 1,323 ±12 | 1.6% | 2026-08-27 | medium |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C コーディング 1,288 [1,278–1,298] パーセンタイル 30 · #194 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,307 ±6.71 | 1,298 ±6 | 89.2% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 数学 1,296 [1,278–1,314] パーセンタイル 35 · #167 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,317 ±11 | 1,313 ±11 | 83.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 文章作成 1,236 [1,224–1,247] パーセンタイル 27 · #195 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,201 ±9.11 | 1,225 ±9 | 58.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,251 ±6.78 | 1,261 ±6 | 34.2% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：繁體中文 1,295 [1,279–1,312] パーセンタイル 27 · #163 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,311 ±12 | 1,304 ±9 | 92.0% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：English 1,280 [1,271–1,289] パーセンタイル 33 · #184 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,303 ±4.63 | 1,286 ±5 | 93.5% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Polski 1,275 [1,258–1,292] パーセンタイル 2 · #129 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,251 ±11 | 1,281 ±10 | 92.0% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：Русский 1,290 [1,273–1,308] パーセンタイル 27 · #171 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,279 ±11 | 1,298 ±10 | 91.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| gpt-oss-20b | 1,293 C |
バッジ
モデルのfedi-indexをあなたのサイトやREADMEに表示できます。バッジは自動更新され、このページにリンクします。
データはCC BY 4.0：fedi.softwareへのリンクを残してください。