fedi-index의 gpt-oss-20b
분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.
fedi-index · 종합
C 1,293 ±9
백분위 34 · #195
사람의 선호 / 문제 해결
1,273 / 1,325
사람 투표와 벤치마크, Elo-eq
가성비
-26
100만 토큰당 US$0.0875, 제공업체 30곳 중앙값
내 하드웨어에서
- GPU 12 GB #13 · MXFP4 · ≈53 tok/s
- GPU 24 GB #19 · MXFP4 · ≈180 tok/s
- Mac 64 GB #17 · MXFP4 · ≈80 tok/s
- 통합 메모리 128 GB #32 · MXFP4 · ≈59 tok/s
- CPU, RAM 32 GB #13 · MXFP4 · ≈7 tok/s
점수 구성
C 종합 1,293 [1,284–1,301] 백분위 34 · #195 · 구성 요소: 8
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
138 ±1.71 | 1,342 ±14 | 31.7% | 2025-08-05 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,288 ±3.27 | 1,288 ±3 | 18.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,274 ±4.57 | 1,281 ±4 | 17.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,236 ±6.25 | 1,258 ±6 | 8.3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,257 ±14 | 1,278 ±11 | 6.1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,251 ±6.78 | 1,261 ±6 | 4.0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,268 ±7.39 | 1,279 ±7 | 4.0% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
감쇠 ×0.26 |
0.61 ±0.02 | 1,323 ±12 | 1.6% | 2026-08-27 | medium |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 코딩 1,288 [1,278–1,298] 백분위 30 · #194 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,307 ±6.71 | 1,298 ±6 | 89.2% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 수학 1,296 [1,278–1,314] 백분위 35 · #167 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,317 ±11 | 1,313 ±11 | 83.9% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 글쓰기 1,236 [1,224–1,247] 백분위 27 · #195 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,201 ±9.11 | 1,225 ±9 | 58.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,251 ±6.78 | 1,261 ±6 | 34.2% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: 繁體中文 1,295 [1,279–1,312] 백분위 27 · #163 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,311 ±12 | 1,304 ±9 | 92.0% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: English 1,280 [1,271–1,289] 백분위 33 · #184 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,303 ±4.63 | 1,286 ±5 | 93.5% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
D 언어: Polski 1,275 [1,258–1,292] 백분위 2 · #129 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,251 ±11 | 1,281 ±10 | 92.0% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: Русский 1,290 [1,273–1,308] 백분위 27 · #171 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,279 ±11 | 1,298 ±10 | 91.9% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
추이
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| 모델 | 2026-10 |
|---|---|
| gpt-oss-20b | 1,293 C |
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