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fedi-indexにおけるGLM 4.5 Air

各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。

fedi-index · 総合

C 1,356 ±2

パーセンタイル 49 · #151 · 暫定

人間の評価 / タスク解決

1,365 / —

人間の投票とベンチマーク、Elo-eq

コスパ

-2

100万トークンあたり$0.425、13社のプロバイダーの中央値 · 公式 $0.425

手元のハードウェアで

  • GPU 12 GB #21 · Q4_0 · ≈5 tok/s
  • GPU 24 GB #21 · Q4_K_M · ≈6 tok/s
  • Mac 64 GB #21 · UD-IQ2_M · 高圧縮 · ≈23 tok/s
  • ユニファイドメモリ 128 GB #28 · Q4_K_M · ≈11 tok/s

スコアの内訳

C 総合 1,356 [1,353–1,358] パーセンタイル 49 · #151 · 要素数:6 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/overall 1,384 ±2.16 1,384 ±2 26.1% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,379 ±2.80 1,376 ±2 25.9% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,353 ±3.50 1,369 ±3 12.7% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,369 ±7.93 1,370 ±6 11.2% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,366 ±3.82 1,369 ±4 6.3% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,371 ±4.35 1,373 ±4 6.2% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C コーディング 1,361 [1,355–1,367] パーセンタイル 48 · #145 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/coding 1,397 ±3.94 1,378 ±4 90.1% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 数学 1,364 [1,352–1,377] パーセンタイル 51 · #126 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/math 1,396 ±7.60 1,389 ±7 86.6% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 文章作成 1,359 [1,352–1,365] パーセンタイル 51 · #133 · 要素数:2 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/creative_writing 1,343 ±4.85 1,370 ±5 61.4% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,366 ±3.82 1,369 ±4 32.2% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:繁體中文 1,383 [1,373–1,392] パーセンタイル 50 · #113 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/chinese 1,427 ±6.48 1,395 ±5 93.5% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Deutsch 1,367 [1,350–1,385] パーセンタイル 38 · #89 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/german 1,376 ±11 1,382 ±10 91.9% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:English 1,374 [1,368–1,380] パーセンタイル 55 · #124 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/english 1,397 ±2.91 1,385 ±3 93.9% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Español 1,370 [1,352–1,388] パーセンタイル 29 · #106 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/spanish 1,385 ±11 1,385 ±10 91.8% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Français 1,368 [1,345–1,390] パーセンタイル 28 · #97 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/french 1,398 ±14 1,385 ±13 90.3% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:日本語 1,374 [1,360–1,389] パーセンタイル 40 · #77 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/japanese 1,348 ±11 1,388 ±8 92.6% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:한국어 1,352 [1,335–1,368] パーセンタイル 30 · #96 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/korean 1,306 ±12 1,364 ±9 92.2% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Polski 1,368 [1,356–1,379] パーセンタイル 25 · #98 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/polish 1,367 ±7.23 1,380 ±6 93.2% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Русский 1,371 [1,360–1,381] パーセンタイル 46 · #127 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/russian 1,373 ±6.46 1,383 ±6 93.3% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

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