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fedi-index의 GLM 4.5 Air

분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.

fedi-index · 종합

C 1,356 ±2

백분위 49 · #151 · 잠정

사람의 선호 / 문제 해결

1,365 / —

사람 투표와 벤치마크, Elo-eq

가성비

-2

100만 토큰당 US$0.425, 제공업체 13곳 중앙값 · 제조사 US$0.425

내 하드웨어에서

  • GPU 12 GB #21 · Q4_0 · ≈5 tok/s
  • GPU 24 GB #21 · Q4_K_M · ≈6 tok/s
  • Mac 64 GB #21 · UD-IQ2_M · 강한 압축 · ≈23 tok/s
  • 통합 메모리 128 GB #28 · Q4_K_M · ≈11 tok/s

점수 구성

C 종합 1,356 [1,353–1,358] 백분위 49 · #151 · 구성 요소: 6 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/overall 1,384 ±2.16 1,384 ±2 26.1% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,379 ±2.80 1,376 ±2 25.9% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,353 ±3.50 1,369 ±3 12.7% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,369 ±7.93 1,370 ±6 11.2% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,366 ±3.82 1,369 ±4 6.3% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,371 ±4.35 1,373 ±4 6.2% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 코딩 1,361 [1,355–1,367] 백분위 48 · #145 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/coding 1,397 ±3.94 1,378 ±4 90.1% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 수학 1,364 [1,352–1,377] 백분위 51 · #126 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/math 1,396 ±7.60 1,389 ±7 86.6% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 글쓰기 1,359 [1,352–1,365] 백분위 51 · #133 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/creative_writing 1,343 ±4.85 1,370 ±5 61.4% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,366 ±3.82 1,369 ±4 32.2% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: 繁體中文 1,383 [1,373–1,392] 백분위 50 · #113 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/chinese 1,427 ±6.48 1,395 ±5 93.5% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: Deutsch 1,367 [1,350–1,385] 백분위 38 · #89 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/german 1,376 ±11 1,382 ±10 91.9% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: English 1,374 [1,368–1,380] 백분위 55 · #124 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/english 1,397 ±2.91 1,385 ±3 93.9% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: Español 1,370 [1,352–1,388] 백분위 29 · #106 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/spanish 1,385 ±11 1,385 ±10 91.8% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: Français 1,368 [1,345–1,390] 백분위 28 · #97 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/french 1,398 ±14 1,385 ±13 90.3% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: 日本語 1,374 [1,360–1,389] 백분위 40 · #77 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/japanese 1,348 ±11 1,388 ±8 92.6% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: 한국어 1,352 [1,335–1,368] 백분위 30 · #96 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/korean 1,306 ±12 1,364 ±9 92.2% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: Polski 1,368 [1,356–1,379] 백분위 25 · #98 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/polish 1,367 ±7.23 1,380 ±6 93.2% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: Русский 1,371 [1,360–1,381] 백분위 46 · #127 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/russian 1,373 ±6.46 1,383 ±6 93.3% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

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