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fedi-indexにおけるGemini 3.5 Flash Lite

各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。

fedi-index · 総合

B 1,403 ±6

パーセンタイル 70 · #89

人間の評価 / タスク解決

1,418 / 1,384

人間の投票とベンチマーク、Elo-eq

コスパ

+29

100万トークンあたり$0.85、23社のプロバイダーの中央値 · 公式 $0.85

手元のハードウェアで

クローズドウェイト:クラウドのみ。

スコアの内訳

B 総合 1,403 [1,398–1,409] パーセンタイル 70 · #89 · 要素数:8
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
Epoch AI eci 145 ±0.94 1,399 ±7 38.2% 2026-07-21 —
LMArena text/overall 1,435 ±2.28 1,435 ±2 15.5% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,440 ±2.68 1,431 ±2 15.5% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,419 ±3.24 1,432 ±3 7.6% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,433 ±4.99 1,422 ±4 7.4% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,435 ±3.06 1,433 ±3 3.8% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,444 ±4.33 1,439 ±4 3.7% 2026-10-02 —
Epoch AI gpqa_diamond 減衰 ×0.26 0.83 ±0.03 1,427 ±12 1.2% 2026-08-06 high

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B コーディング 1,406 [1,400–1,412] パーセンタイル 71 · #82 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/coding 1,452 ±3.52 1,428 ±3 90.2% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 数学 1,390 [1,382–1,397] パーセンタイル 63 · #96 · 要素数:3
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/math 1,434 ±7.52 1,426 ±7 46.9% 2026-10-02 —
Epoch AI frontiermath_t1_3 減衰 ×0.86 0.26 ±0.03 1,377 ±6 29.2% 2026-08-02 high
Epoch AI frontiermath_t4 減衰 ×0.86 0.00 ±0.00 1,393 ±0 16.6% 2026-08-02 high

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B ビジョン 1,432 [1,426–1,437] パーセンタイル 67 · #38 · 要素数:3 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena vision/overall 1,266 ±4.26 1,444 ±4 63.7% 2026-10-02 —
LMArena vision/ocr 1,279 ±4.64 1,452 ±4 15.6% 2026-10-02 —
LMArena vision/diagram 1,289 ±7.35 1,454 ±6 14.3% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 文章作成 1,429 [1,424–1,434] パーセンタイル 79 · #58 · 要素数:2 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/creative_writing 1,421 ±4.08 1,450 ±4 61.7% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,435 ±3.06 1,433 ±3 32.1% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:繁體中文 1,413 [1,404–1,422] パーセンタイル 68 · #71 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/chinese 1,468 ±6.09 1,428 ±5 93.5% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:Deutsch 1,429 [1,410–1,448] パーセンタイル 79 · #31 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/german 1,455 ±12 1,450 ±10 91.6% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:English 1,414 [1,408–1,420] パーセンタイル 69 · #86 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/english 1,437 ±3.06 1,428 ±3 93.9% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:Español 1,416 [1,399–1,433] パーセンタイル 62 · #58 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/spanish 1,439 ±10 1,434 ±9 92.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:Français 1,416 [1,399–1,432] パーセンタイル 58 · #58 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/french 1,451 ±9.86 1,434 ±9 92.2% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:日本語 1,426 [1,408–1,445] パーセンタイル 79 · #28 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/japanese 1,427 ±14 1,447 ±10 91.6% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:한국어 1,421 [1,405–1,438] パーセンタイル 70 · #42 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/korean 1,406 ±12 1,440 ±9 92.2% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:Polski 1,412 [1,392–1,432] パーセンタイル 55 · #60 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/polish 1,430 ±13 1,432 ±11 91.1% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:Русский 1,431 [1,423–1,439] パーセンタイル 79 · #49 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/russian 1,444 ±4.96 1,446 ±4 93.6% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

推移

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