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fedi-index의 Gemini 3.5 Flash Lite

분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.

fedi-index · 종합

B 1,403 ±6

백분위 70 · #89

사람의 선호 / 문제 해결

1,418 / 1,384

사람 투표와 벤치마크, Elo-eq

가성비

+29

100만 토큰당 US$0.85, 제공업체 23곳 중앙값 · 제조사 US$0.85

내 하드웨어에서

비공개 가중치: 클라우드 전용.

점수 구성

B 종합 1,403 [1,398–1,409] 백분위 70 · #89 · 구성 요소: 8
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
Epoch AI eci 145 ±0.94 1,399 ±7 38.2% 2026-07-21 —
LMArena text/overall 1,435 ±2.28 1,435 ±2 15.5% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,440 ±2.68 1,431 ±2 15.5% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,419 ±3.24 1,432 ±3 7.6% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,433 ±4.99 1,422 ±4 7.4% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,435 ±3.06 1,433 ±3 3.8% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,444 ±4.33 1,439 ±4 3.7% 2026-10-02 —
Epoch AI gpqa_diamond 감쇠 ×0.26 0.83 ±0.03 1,427 ±12 1.2% 2026-08-06 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 코딩 1,406 [1,400–1,412] 백분위 71 · #82 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/coding 1,452 ±3.52 1,428 ±3 90.2% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 수학 1,390 [1,382–1,397] 백분위 63 · #96 · 구성 요소: 3
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/math 1,434 ±7.52 1,426 ±7 46.9% 2026-10-02 —
Epoch AI frontiermath_t1_3 감쇠 ×0.86 0.26 ±0.03 1,377 ±6 29.2% 2026-08-02 high
Epoch AI frontiermath_t4 감쇠 ×0.86 0.00 ±0.00 1,393 ±0 16.6% 2026-08-02 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 비전 1,432 [1,426–1,437] 백분위 67 · #38 · 구성 요소: 3 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena vision/overall 1,266 ±4.26 1,444 ±4 63.7% 2026-10-02 —
LMArena vision/ocr 1,279 ±4.64 1,452 ±4 15.6% 2026-10-02 —
LMArena vision/diagram 1,289 ±7.35 1,454 ±6 14.3% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 글쓰기 1,429 [1,424–1,434] 백분위 79 · #58 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/creative_writing 1,421 ±4.08 1,450 ±4 61.7% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,435 ±3.06 1,433 ±3 32.1% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: 繁體中文 1,413 [1,404–1,422] 백분위 68 · #71 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/chinese 1,468 ±6.09 1,428 ±5 93.5% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: Deutsch 1,429 [1,410–1,448] 백분위 79 · #31 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/german 1,455 ±12 1,450 ±10 91.6% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: English 1,414 [1,408–1,420] 백분위 69 · #86 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/english 1,437 ±3.06 1,428 ±3 93.9% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: Español 1,416 [1,399–1,433] 백분위 62 · #58 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/spanish 1,439 ±10 1,434 ±9 92.0% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: Français 1,416 [1,399–1,432] 백분위 58 · #58 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/french 1,451 ±9.86 1,434 ±9 92.2% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: 日本語 1,426 [1,408–1,445] 백분위 79 · #28 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/japanese 1,427 ±14 1,447 ±10 91.6% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: 한국어 1,421 [1,405–1,438] 백분위 70 · #42 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/korean 1,406 ±12 1,440 ±9 92.2% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: Polski 1,412 [1,392–1,432] 백분위 55 · #60 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/polish 1,430 ±13 1,432 ±11 91.1% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: Русский 1,431 [1,423–1,439] 백분위 79 · #49 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/russian 1,444 ±4.96 1,446 ±4 93.6% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

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