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fedi-indexにおけるgemini-1.5-pro-002

各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。

fedi-index · 総合

C 1,296 ±8

パーセンタイル 35 · #190

人間の評価 / タスク解決

1,302 / 1,285

人間の投票とベンチマーク、Elo-eq

コスパ

—

手元のハードウェアで

クローズドウェイト:クラウドのみ。

スコアの内訳

C 総合 1,296 [1,288–1,303] パーセンタイル 35 · #190 · 要素数:8
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
Epoch AI eci 132 ±1.52 1,294 ±12 32.0% 2024-09-24 —
LMArena text/overall 1,319 ±1.72 1,319 ±2 17.2% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,296 ±2.83 1,301 ±3 17.0% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,297 ±2.54 1,316 ±2 8.5% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,278 ±5.60 1,295 ±5 8.0% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,296 ±3.53 1,305 ±3 4.2% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,308 ±3.64 1,314 ±3 4.2% 2026-10-02 —
Epoch AI gpqa_diamond 減衰 ×0.26 0.57 ±0.03 1,306 ±13 1.3% 2025-01-27 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C コーディング 1,279 [1,273–1,284] パーセンタイル 29 · #198 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/coding 1,294 ±3.47 1,287 ±3 90.2% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 数学 1,299 [1,292–1,305] パーセンタイル 35 · #165 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/math 1,315 ±3.76 1,311 ±4 88.3% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C ビジョン 1,340 [1,333–1,348] パーセンタイル 25 · #85 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena vision/overall 1,161 ±4.61 1,350 ±4 93.7% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 文章作成 1,336 [1,331–1,341] パーセンタイル 46 · #146 · 要素数:2 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/creative_writing 1,333 ±3.75 1,360 ±4 62.3% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,308 ±3.64 1,314 ±3 31.5% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:繁體中文 1,312 [1,304–1,319] パーセンタイル 30 · #156 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/chinese 1,331 ±5.05 1,319 ±4 93.7% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D 言語:Deutsch 1,297 [1,283–1,310] パーセンタイル 24 · #109 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/german 1,286 ±8.60 1,304 ±7 92.8% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:English 1,300 [1,296–1,304] パーセンタイル 36 · #175 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/english 1,322 ±2.26 1,306 ±2 94.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D 言語:Español 1,304 [1,280–1,328] パーセンタイル 11 · #133 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/spanish 1,310 ±15 1,316 ±14 89.6% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D 言語:Français 1,286 [1,263–1,310] パーセンタイル 12 · #119 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/french 1,300 ±15 1,295 ±13 90.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:日本語 1,336 [1,324–1,348] パーセンタイル 26 · #95 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/japanese 1,292 ±9.08 1,346 ±7 93.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D 言語:한국어 1,345 [1,329–1,362] パーセンタイル 24 · #103 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/korean 1,297 ±12 1,357 ±9 92.1% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Русский 1,327 [1,320–1,333] パーセンタイル 33 · #158 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/russian 1,320 ±3.92 1,335 ±4 93.8% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

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