gemini-1.5-pro-002 в fedi-index
Балл в каждом срезе, из чего он состоит, выгода, локальный запуск и история.
fedi-index · Общий
C 1 296 ±8
Процентиль 35 · #190
Люди предпочитают / Решает задачи
1 302 / 1 285
Голоса людей и бенчмарки, Elo-eq
Выгода
—
На твоём железе
Закрытые веса: только облако.
Разложение балла
C Общий 1 296 [1 288–1 303] Процентиль 35 · #190 · компонентов: 8
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
132 ±1,52 | 1 294 ±12 | 32,0% | 2024-09-24 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1 319 ±1,72 | 1 319 ±2 | 17,2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1 296 ±2,83 | 1 301 ±3 | 17,0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1 297 ±2,54 | 1 316 ±2 | 8,5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1 278 ±5,60 | 1 295 ±5 | 8,0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1 296 ±3,53 | 1 305 ±3 | 4,2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 308 ±3,64 | 1 314 ±3 | 4,2% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
устаревание ×0,26 |
0,57 ±0,03 | 1 306 ±13 | 1,3% | 2025-01-27 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
C Код 1 279 [1 273–1 284] Процентиль 29 · #198 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1 294 ±3,47 | 1 287 ±3 | 90,2% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
C Математика 1 299 [1 292–1 305] Процентиль 35 · #165 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1 315 ±3,76 | 1 311 ±4 | 88,3% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
C Зрение 1 340 [1 333–1 348] Процентиль 25 · #85 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1 161 ±4,61 | 1 350 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
C Тексты 1 336 [1 331–1 341] Процентиль 46 · #146 · компонентов: 2 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1 333 ±3,75 | 1 360 ±4 | 62,3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 308 ±3,64 | 1 314 ±3 | 31,5% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
C Язык: 繁體中文 1 312 [1 304–1 319] Процентиль 30 · #156 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1 331 ±5,05 | 1 319 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
D Язык: Deutsch 1 297 [1 283–1 310] Процентиль 24 · #109 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1 286 ±8,60 | 1 304 ±7 | 92,8% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
C Язык: English 1 300 [1 296–1 304] Процентиль 36 · #175 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1 322 ±2,26 | 1 306 ±2 | 94,0% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
D Язык: Español 1 304 [1 280–1 328] Процентиль 11 · #133 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1 310 ±15 | 1 316 ±14 | 89,6% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
D Язык: Français 1 286 [1 263–1 310] Процентиль 12 · #119 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1 300 ±15 | 1 295 ±13 | 90,0% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
C Язык: 日本語 1 336 [1 324–1 348] Процентиль 26 · #95 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1 292 ±9,08 | 1 346 ±7 | 93,0% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
D Язык: 한국어 1 345 [1 329–1 362] Процентиль 24 · #103 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1 297 ±12 | 1 357 ±9 | 92,1% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
C Язык: Русский 1 327 [1 320–1 333] Процентиль 33 · #158 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1 320 ±3,92 | 1 335 ±4 | 93,8% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
История
То же таблицей
| Модель | 2026-10 |
|---|---|
| gemini-1.5-pro-002 | 1 296 C |
Бейдж
Покажите fedi-index модели на своём сайте или в README. Бейдж обновляется сам и ведёт на эту страницу.
Данные CC BY 4.0: сохраните ссылку на fedi.software.