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fedi-indexにおけるDeepSeek V3.2

各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。

fedi-index · 総合

B 1,403 ±5

パーセンタイル 70 · #90

人間の評価 / タスク解決

1,411 / 1,394

人間の投票とベンチマーク、Elo-eq

コスパ

+54

100万トークンあたり$0.315、30社のプロバイダーの中央値

手元のハードウェアで

クローズドウェイト:クラウドのみ。

スコアの内訳

B 総合 1,403 [1,398–1,409] パーセンタイル 70 · #90 · 要素数:7
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
Epoch AI eci 146 ±0.76 1,408 ±6 44.0% 2025-12-01 —
LMArena text/overall 1,424 ±1.77 1,424 ±2 14.4% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,433 ±2.26 1,425 ±2 14.3% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,412 ±2.91 1,425 ±3 7.1% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,436 ±5.23 1,424 ±4 6.8% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,428 ±2.92 1,426 ±3 3.5% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,427 ±3.60 1,424 ±3 3.5% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B コーディング 1,399 [1,396–1,402] パーセンタイル 67 · #92 · 要素数:2 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena webdev/overall 1,362 ±4.62 1,410 ±1 45.9% 2026-10-01 thinking
LMArena text/coding 1,454 ±3.39 1,429 ±3 44.5% 2026-10-02 thinking

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 数学 1,399 [1,390–1,408] パーセンタイル 70 · #77 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/math 1,435 ±5.42 1,427 ±5 87.7% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 文章作成 1,414 [1,408–1,419] パーセンタイル 71 · #78 · 要素数:2 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/creative_writing 1,400 ±3.86 1,428 ±4 61.8% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,428 ±2.92 1,426 ±3 32.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:繁體中文 1,405 [1,397–1,412] パーセンタイル 60 · #90 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/chinese 1,456 ±5.14 1,418 ±4 93.7% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:Deutsch 1,397 [1,380–1,414] パーセンタイル 53 · #68 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/german 1,413 ±11 1,414 ±9 92.0% 2026-10-02 thinking

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:English 1,416 [1,411–1,421] パーセンタイル 70 · #82 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/english 1,439 ±2.60 1,430 ±3 93.9% 2026-10-02 thinking

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:Español 1,404 [1,391–1,418] パーセンタイル 51 · #73 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/spanish 1,423 ±8.03 1,420 ±7 92.8% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Français 1,397 [1,382–1,412] パーセンタイル 45 · #75 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/french 1,429 ±9.06 1,413 ±8 92.4% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:日本語 1,391 [1,371–1,411] パーセンタイル 46 · #70 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/japanese 1,377 ±15 1,409 ±11 91.1% 2026-10-02 thinking

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:한국어 1,397 [1,382–1,412] パーセンタイル 50 · #68 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/korean 1,371 ±11 1,413 ±8 92.5% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:Polski 1,408 [1,394–1,421] パーセンタイル 52 · #64 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/polish 1,419 ±8.74 1,424 ±7 92.8% 2026-10-02 thinking

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:Русский 1,414 [1,408–1,421] パーセンタイル 69 · #74 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/russian 1,424 ±3.94 1,428 ±4 93.8% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

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