DeepSeek V3.2 的 fedi-index
各分項分數、組成內容、性價比、本機執行與歷史。
fedi-index · 綜合
B 1,403 ±5
百分位 70 · #90
人類偏好 / 解題能力
1,411 / 1,394
人類投票與基準測試，Elo-eq
性價比
+54
每 100 萬 token US$0.315，30 家供應商中位數
在你的硬體上
封閉權重：僅限雲端。
分數拆解
B 綜合 1,403 [1,398–1,409] 百分位 70 · #90 · 分項：7
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
146 ±0.76 | 1,408 ±6 | 44.0% | 2025-12-01 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,424 ±1.77 | 1,424 ±2 | 14.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,433 ±2.26 | 1,425 ±2 | 14.3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,412 ±2.91 | 1,425 ±3 | 7.1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,436 ±5.23 | 1,424 ±4 | 6.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,428 ±2.92 | 1,426 ±3 | 3.5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,427 ±3.60 | 1,424 ±3 | 3.5% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 程式設計 1,399 [1,396–1,402] 百分位 67 · #92 · 分項：2 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1,362 ±4.62 | 1,410 ±1 | 45.9% | 2026-10-01 | thinking |
| LMArena |
text/coding
|
1,454 ±3.39 | 1,429 ±3 | 44.5% | 2026-10-02 | thinking |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 數學 1,399 [1,390–1,408] 百分位 70 · #77 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,435 ±5.42 | 1,427 ±5 | 87.7% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 寫作 1,414 [1,408–1,419] 百分位 71 · #78 · 分項：2 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,400 ±3.86 | 1,428 ±4 | 61.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,428 ±2.92 | 1,426 ±3 | 32.0% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：繁體中文 1,405 [1,397–1,412] 百分位 60 · #90 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,456 ±5.14 | 1,418 ±4 | 93.7% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：Deutsch 1,397 [1,380–1,414] 百分位 53 · #68 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,413 ±11 | 1,414 ±9 | 92.0% | 2026-10-02 | thinking |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：English 1,416 [1,411–1,421] 百分位 70 · #82 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,439 ±2.60 | 1,430 ±3 | 93.9% | 2026-10-02 | thinking |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：Español 1,404 [1,391–1,418] 百分位 51 · #73 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,423 ±8.03 | 1,420 ±7 | 92.8% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 語言：Français 1,397 [1,382–1,412] 百分位 45 · #75 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,429 ±9.06 | 1,413 ±8 | 92.4% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 語言：日本語 1,391 [1,371–1,411] 百分位 46 · #70 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,377 ±15 | 1,409 ±11 | 91.1% | 2026-10-02 | thinking |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：한국어 1,397 [1,382–1,412] 百分位 50 · #68 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,371 ±11 | 1,413 ±8 | 92.5% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：Polski 1,408 [1,394–1,421] 百分位 52 · #64 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,419 ±8.74 | 1,424 ±7 | 92.8% | 2026-10-02 | thinking |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：Русский 1,414 [1,408–1,421] 百分位 69 · #74 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,424 ±3.94 | 1,428 ±4 | 93.8% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
歷史
表格檢視
| 模型 | 2026-10 |
|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 1,403 B |
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