fedi-indexにおけるR1 0528
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
B 1,378 ±6
パーセンタイル 56 · #128
人間の評価 / タスク解決
1,396 / 1,356
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
+2
100万トークンあたり$0.9583、10社のプロバイダーの中央値
手元のハードウェアで
クローズドウェイト：クラウドのみ。
スコアの内訳
B 総合 1,378 [1,372–1,385] パーセンタイル 56 · #128 · 要素数：8
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
141 ±1.05 | 1,369 ±8 | 38.1% | 2025-05-28 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,428 ±2.89 | 1,428 ±3 | 16.0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,415 ±3.93 | 1,409 ±4 | 15.7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,382 ±4.88 | 1,396 ±5 | 7.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,394 ±10 | 1,390 ±8 | 6.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,404 ±5.60 | 1,403 ±5 | 3.7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,391 ±5.42 | 1,392 ±5 | 3.7% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
減衰 ×0.26 |
0.76 ±0.02 | 1,395 ±11 | 1.4% | 2025-05-29 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B コーディング 1,384 [1,375–1,393] パーセンタイル 60 · #112 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,427 ±5.83 | 1,406 ±5 | 89.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 数学 1,365 [1,349–1,381] パーセンタイル 51 · #125 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,401 ±10 | 1,394 ±10 | 84.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 文章作成 1,405 [1,397–1,414] パーセンタイル 67 · #90 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,406 ±6.38 | 1,435 ±6 | 60.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,391 ±5.42 | 1,392 ±5 | 32.4% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：繁體中文 1,393 [1,380–1,406] パーセンタイル 54 · #104 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,443 ±9.03 | 1,408 ±7 | 92.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：Deutsch 1,388 [1,369–1,408] パーセンタイル 50 · #73 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,405 ±13 | 1,406 ±11 | 91.3% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：English 1,413 [1,406–1,420] パーセンタイル 68 · #87 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,437 ±3.76 | 1,427 ±4 | 93.7% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：日本語 1,404 [1,387–1,422] パーセンタイル 57 · #56 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,394 ±13 | 1,422 ±10 | 91.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：한국어 1,384 [1,360–1,408] パーセンタイル 41 · #81 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,359 ±18 | 1,404 ±13 | 89.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Polski 1,416 [1,405–1,427] パーセンタイル 58 · #56 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,428 ±7.22 | 1,431 ±6 | 93.2% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Русский 1,412 [1,400–1,424] パーセンタイル 67 · #77 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,423 ±7.50 | 1,428 ±7 | 93.0% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
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| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| R1 0528 | 1,378 B |
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