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fedi-index의 R1 0528

분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.

fedi-index · 종합

B 1,378 ±6

백분위 56 · #128

사람의 선호 / 문제 해결

1,396 / 1,356

사람 투표와 벤치마크, Elo-eq

가성비

+2

100만 토큰당 US$0.9583, 제공업체 10곳 중앙값

내 하드웨어에서

비공개 가중치: 클라우드 전용.

점수 구성

B 종합 1,378 [1,372–1,385] 백분위 56 · #128 · 구성 요소: 8
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
Epoch AI eci 141 ±1.05 1,369 ±8 38.1% 2025-05-28 —
LMArena text/overall 1,428 ±2.89 1,428 ±3 16.0% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,415 ±3.93 1,409 ±4 15.7% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,382 ±4.88 1,396 ±5 7.6% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,394 ±10 1,390 ±8 6.4% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,404 ±5.60 1,403 ±5 3.7% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,391 ±5.42 1,392 ±5 3.7% 2026-10-02 —
Epoch AI gpqa_diamond 감쇠 ×0.26 0.76 ±0.02 1,395 ±11 1.4% 2025-05-29 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 코딩 1,384 [1,375–1,393] 백분위 60 · #112 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/coding 1,427 ±5.83 1,406 ±5 89.6% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 수학 1,365 [1,349–1,381] 백분위 51 · #125 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/math 1,401 ±10 1,394 ±10 84.9% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 글쓰기 1,405 [1,397–1,414] 백분위 67 · #90 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/creative_writing 1,406 ±6.38 1,435 ±6 60.8% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,391 ±5.42 1,392 ±5 32.4% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: 繁體中文 1,393 [1,380–1,406] 백분위 54 · #104 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/chinese 1,443 ±9.03 1,408 ±7 92.9% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: Deutsch 1,388 [1,369–1,408] 백분위 50 · #73 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/german 1,405 ±13 1,406 ±11 91.3% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: English 1,413 [1,406–1,420] 백분위 68 · #87 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/english 1,437 ±3.76 1,427 ±4 93.7% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: 日本語 1,404 [1,387–1,422] 백분위 57 · #56 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/japanese 1,394 ±13 1,422 ±10 91.9% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: 한국어 1,384 [1,360–1,408] 백분위 41 · #81 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/korean 1,359 ±18 1,404 ±13 89.9% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: Polski 1,416 [1,405–1,427] 백분위 58 · #56 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/polish 1,428 ±7.22 1,431 ±6 93.2% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: Русский 1,412 [1,400–1,424] 백분위 67 · #77 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/russian 1,423 ±7.50 1,428 ±7 93.0% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

추이

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