fedi-indexにおけるclaude-opus-4-20250514-thinking-16k
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
B 1,374 ±6
パーセンタイル 55 · #132
人間の評価 / タスク解決
1,381 / 1,365
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
-86
100万トークンあたり$30、9社のプロバイダーの中央値
手元のハードウェアで
クローズドウェイト：クラウドのみ。
スコアの内訳
B 総合 1,374 [1,368–1,381] パーセンタイル 55 · #132 · 要素数：8
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
143 ±1.08 | 1,380 ±8 | 37.2% | 2025-05-22 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,377 ±2.27 | 1,377 ±2 | 16.0% | 2026-10-02 | thinking-16k |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,399 ±2.89 | 1,394 ±3 | 15.9% | 2026-10-02 | thinking-16k |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,406 ±3.52 | 1,419 ±3 | 7.8% | 2026-10-02 | thinking-16k |
| LMArena |
text/expert
|
1,384 ±7.33 | 1,381 ±6 | 7.1% | 2026-10-02 | thinking-16k |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,422 ±3.91 | 1,421 ±4 | 3.9% | 2026-10-02 | thinking-16k |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,396 ±4.19 | 1,395 ±4 | 3.8% | 2026-10-02 | thinking-16k |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
減衰 ×0.26 |
0.76 ±0.03 | 1,394 ±14 | 1.2% | 2025-05-22 | 16k |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B コーディング 1,402 [1,396–1,408] パーセンタイル 69 · #88 · 要素数：2
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,442 ±4.01 | 1,418 ±4 | 77.9% | 2026-10-02 | thinking-16k |
| Epoch AI |
swe_bench_verified
減衰 ×0.37 |
0.71 ±0.02 | 1,436 ±11 | 13.5% | 2026-02-06 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 数学 1,361 [1,351–1,372] パーセンタイル 49 · #131 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,391 ±6.29 | 1,384 ±6 | 87.3% | 2026-10-02 | thinking-16k |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C ビジョン 1,363 [1,352–1,375] パーセンタイル 34 · #75 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1,192 ±8.15 | 1,377 ±7 | 76.1% | 2026-10-02 | thinking-16k |
| LMArena |
vision/ocr
|
1,197 ±10 | 1,372 ±10 | 16.5% | 2026-10-02 | thinking-16k |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 文章作成 1,403 [1,397–1,409] パーセンタイル 65 · #94 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,386 ±4.76 | 1,414 ±5 | 61.5% | 2026-10-02 | thinking-16k |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,422 ±3.91 | 1,421 ±4 | 32.1% | 2026-10-02 | thinking-16k |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：繁體中文 1,353 [1,343–1,362] パーセンタイル 39 · #136 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,386 ±6.31 | 1,363 ±5 | 93.5% | 2026-10-02 | thinking-16k |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：Deutsch 1,379 [1,363–1,395] パーセンタイル 45 · #80 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,390 ±10 | 1,394 ±9 | 92.3% | 2026-10-02 | thinking-16k |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：English 1,362 [1,356–1,368] パーセンタイル 52 · #133 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,385 ±2.94 | 1,373 ±3 | 93.9% | 2026-10-02 | thinking-16k |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：Español 1,373 [1,355–1,390] パーセンタイル 30 · #104 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,388 ±10 | 1,388 ±10 | 91.9% | 2026-10-02 | thinking-16k |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Français 1,344 [1,321–1,366] パーセンタイル 22 · #105 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,369 ±14 | 1,359 ±13 | 90.4% | 2026-10-02 | thinking-16k |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：日本語 1,363 [1,348–1,378] パーセンタイル 35 · #84 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,332 ±11 | 1,376 ±8 | 92.4% | 2026-10-02 | thinking-16k |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：한국어 1,360 [1,344–1,375] パーセンタイル 32 · #93 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,317 ±11 | 1,372 ±9 | 92.3% | 2026-10-02 | thinking-16k |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Polski 1,359 [1,350–1,368] パーセンタイル 21 · #104 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,356 ±5.57 | 1,370 ±5 | 93.6% | 2026-10-02 | thinking-16k |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Русский 1,387 [1,377–1,396] パーセンタイル 54 · #109 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,392 ±5.88 | 1,400 ±5 | 93.4% | 2026-10-02 | thinking-16k |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
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| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| claude-opus-4-20250514-thinking-16k | 1,374 B |
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