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claude-opus-4-20250514-thinking-16k nel fedi-index

Il punteggio in ogni categoria, da cosa è composto, qualità-prezzo, esecuzione locale e storico.

fedi-index · Generale

B 1.374 ±6

Percentile 55 · #132

Preferito dalle persone / Risolve compiti

1.381 / 1.365

Voti umani e benchmark, Elo-eq

Qualità-prezzo

-86

30 USD per 1 M di token, mediana di 9 provider

Sul tuo hardware

Pesi chiusi: solo cloud.

Scomposizione del punteggio

B Generale 1.374 [1.368–1.381] Percentile 55 · #132 · componenti: 8
Fonte Componente Valore Elo-eq Peso Misurato Variante
Epoch AI eci 143 ±1,08 1.380 ±8 37,2% 2025-05-22 —
LMArena text/overall 1.377 ±2,27 1.377 ±2 16,0% 2026-10-02 thinking-16k
LMArena text/hard_prompts 1.399 ±2,89 1.394 ±3 15,9% 2026-10-02 thinking-16k
LMArena text/instruction_following 1.406 ±3,52 1.419 ±3 7,8% 2026-10-02 thinking-16k
LMArena text/expert 1.384 ±7,33 1.381 ±6 7,1% 2026-10-02 thinking-16k
LMArena text/longer_query 1.422 ±3,91 1.421 ±4 3,9% 2026-10-02 thinking-16k
LMArena text/multi_turn 1.396 ±4,19 1.395 ±4 3,8% 2026-10-02 thinking-16k
Epoch AI gpqa_diamond obsolescenza ×0,26 0,76 ±0,03 1.394 ±14 1,2% 2025-05-22 16k

Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia

B Codice 1.402 [1.396–1.408] Percentile 69 · #88 · componenti: 2
Fonte Componente Valore Elo-eq Peso Misurato Variante
LMArena text/coding 1.442 ±4,01 1.418 ±4 77,9% 2026-10-02 thinking-16k
Epoch AI swe_bench_verified obsolescenza ×0,37 0,71 ±0,02 1.436 ±11 13,5% 2026-02-06 —

Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia

C Matematica 1.361 [1.351–1.372] Percentile 49 · #131 · componenti: 1 provvisorio
Fonte Componente Valore Elo-eq Peso Misurato Variante
LMArena text/math 1.391 ±6,29 1.384 ±6 87,3% 2026-10-02 thinking-16k

Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia

C Visione 1.363 [1.352–1.375] Percentile 34 · #75 · componenti: 2 provvisorio
Fonte Componente Valore Elo-eq Peso Misurato Variante
LMArena vision/overall 1.192 ±8,15 1.377 ±7 76,1% 2026-10-02 thinking-16k
LMArena vision/ocr 1.197 ±10 1.372 ±10 16,5% 2026-10-02 thinking-16k

Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia

B Scrittura 1.403 [1.397–1.409] Percentile 65 · #94 · componenti: 2 provvisorio
Fonte Componente Valore Elo-eq Peso Misurato Variante
LMArena text/creative_writing 1.386 ±4,76 1.414 ±5 61,5% 2026-10-02 thinking-16k
LMArena text/longer_query 1.422 ±3,91 1.421 ±4 32,1% 2026-10-02 thinking-16k

Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia

C Lingua: 繁體中文 1.353 [1.343–1.362] Percentile 39 · #136 · componenti: 1 provvisorio
Fonte Componente Valore Elo-eq Peso Misurato Variante
LMArena text/chinese 1.386 ±6,31 1.363 ±5 93,5% 2026-10-02 thinking-16k

Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia

C Lingua: Deutsch 1.379 [1.363–1.395] Percentile 45 · #80 · componenti: 1 provvisorio
Fonte Componente Valore Elo-eq Peso Misurato Variante
LMArena text/german 1.390 ±10 1.394 ±9 92,3% 2026-10-02 thinking-16k

Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia

B Lingua: English 1.362 [1.356–1.368] Percentile 52 · #133 · componenti: 1 provvisorio
Fonte Componente Valore Elo-eq Peso Misurato Variante
LMArena text/english 1.385 ±2,94 1.373 ±3 93,9% 2026-10-02 thinking-16k

Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia

C Lingua: Español 1.373 [1.355–1.390] Percentile 30 · #104 · componenti: 1 provvisorio
Fonte Componente Valore Elo-eq Peso Misurato Variante
LMArena text/spanish 1.388 ±10 1.388 ±10 91,9% 2026-10-02 thinking-16k

Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia

D Lingua: Français 1.344 [1.321–1.366] Percentile 22 · #105 · componenti: 1 provvisorio
Fonte Componente Valore Elo-eq Peso Misurato Variante
LMArena text/french 1.369 ±14 1.359 ±13 90,4% 2026-10-02 thinking-16k

Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia

C Lingua: 日本語 1.363 [1.348–1.378] Percentile 35 · #84 · componenti: 1 provvisorio
Fonte Componente Valore Elo-eq Peso Misurato Variante
LMArena text/japanese 1.332 ±11 1.376 ±8 92,4% 2026-10-02 thinking-16k

Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia

C Lingua: 한국어 1.360 [1.344–1.375] Percentile 32 · #93 · componenti: 1 provvisorio
Fonte Componente Valore Elo-eq Peso Misurato Variante
LMArena text/korean 1.317 ±11 1.372 ±9 92,3% 2026-10-02 thinking-16k

Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia

D Lingua: Polski 1.359 [1.350–1.368] Percentile 21 · #104 · componenti: 1 provvisorio
Fonte Componente Valore Elo-eq Peso Misurato Variante
LMArena text/polish 1.356 ±5,57 1.370 ±5 93,6% 2026-10-02 thinking-16k

Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia

B Lingua: Русский 1.387 [1.377–1.396] Percentile 54 · #109 · componenti: 1 provvisorio
Fonte Componente Valore Elo-eq Peso Misurato Variante
LMArena text/russian 1.392 ±5,88 1.400 ±5 93,4% 2026-10-02 thinking-16k

Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia

Storico

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Modello 2026-10
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