fedi-indexにおけるClaude Opus 5.5
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
S 1,504 ±8
パーセンタイル 100 · #1
人間の評価 / タスク解決
1,496 / 1,520
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
+76◆
100万トークンあたり$8、25社のプロバイダーの中央値 · 公式 $8
手元のハードウェアで
クローズドウェイト：クラウドのみ。
スコアの内訳
S 総合 1,504 [1,496–1,513] パーセンタイル 100 · #1 · 要素数：9
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
167 ±1.94 | 1,574 ±15 | 26.1% | 2026-09-22 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,512 ±4.62 | 1,512 ±5 | 18.6% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,535 ±5.75 | 1,517 ±5 | 18.2% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,534 ±7.74 | 1,540 ±7 | 8.2% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/expert
|
1,551 ±13 | 1,518 ±11 | 6.6% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
減衰 ×0.61 |
0.72 ±0.01 | 1,524 ±4 | 5.0% | 2026-09-22 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,534 ±7.13 | 1,526 ±7 | 4.2% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,501 ±12 | 1,491 ±11 | 3.2% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
外れ値 減衰 ×0.26 |
0.91 ±0.02 | 1,461 ±9 | 0.9% | 2026-09-22 | max |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
A コーディング 1,489 [1,482–1,495] パーセンタイル 100 · #1 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1,815 ±8.20 | 1,539 ±2 | 49.8% | 2026-10-01 | max |
| LMArena |
text/coding
|
1,535 ±9.04 | 1,502 ±8 | 39.6% | 2026-10-02 | high |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
A エージェント 1,488 [1,479–1,497] パーセンタイル 98 · #2 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0.14 ±0.01 | 1,522 ±5 | 89.5% | 2026-10-02 | high |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
A 数学 1,482 [1,477–1,488] パーセンタイル 98 · #5 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
減衰 ×0.86 |
0.91 ±0.02 | 1,519 ±4 | 59.7% | 2026-09-22 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
減衰 ×0.86 |
0.95 ±0.04 | 1,544 ±7 | 26.5% | 2026-09-22 | max |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
A 文章作成 1,522 [1,510–1,534] パーセンタイル 100 · #2 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,532 ±10 | 1,563 ±10 | 57.2% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,534 ±7.13 | 1,526 ±7 | 35.0% | 2026-10-02 | high |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
A 言語：繁體中文 1,490 [1,469–1,512] パーセンタイル 99 · #4 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,583 ±15 | 1,520 ±12 | 90.8% | 2026-10-02 | high |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
A 言語：English 1,485 [1,471–1,499] パーセンタイル 99 · #3 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,513 ±7.22 | 1,507 ±8 | 92.7% | 2026-10-02 | high |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
A 言語：Русский 1,478 [1,458–1,497] パーセンタイル 97 · #7 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,507 ±12 | 1,503 ±11 | 91.4% | 2026-10-02 | high |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 1,504 S |
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