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fedi-index의 Claude Opus 5.5

분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.

fedi-index · 종합

S 1,504 ±8

백분위 100 · #1

사람의 선호 / 문제 해결

1,496 / 1,520

사람 투표와 벤치마크, Elo-eq

가성비

+76◆

100만 토큰당 US$8, 제공업체 25곳 중앙값 · 제조사 US$8

내 하드웨어에서

비공개 가중치: 클라우드 전용.

점수 구성

S 종합 1,504 [1,496–1,513] 백분위 100 · #1 · 구성 요소: 9
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
Epoch AI eci 167 ±1.94 1,574 ±15 26.1% 2026-09-22 —
LMArena text/overall 1,512 ±4.62 1,512 ±5 18.6% 2026-10-02 high
LMArena text/hard_prompts 1,535 ±5.75 1,517 ±5 18.2% 2026-10-02 high
LMArena text/instruction_following 1,534 ±7.74 1,540 ±7 8.2% 2026-10-02 high
LMArena text/expert 1,551 ±13 1,518 ±11 6.6% 2026-10-02 high
Epoch AI simpleqa_verified 감쇠 ×0.61 0.72 ±0.01 1,524 ±4 5.0% 2026-09-22 max
LMArena text/longer_query 1,534 ±7.13 1,526 ±7 4.2% 2026-10-02 high
LMArena text/multi_turn 1,501 ±12 1,491 ±11 3.2% 2026-10-02 high
Epoch AI gpqa_diamond 이상치 감쇠 ×0.26 0.91 ±0.02 1,461 ±9 0.9% 2026-09-22 max

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 코딩 1,489 [1,482–1,495] 백분위 100 · #1 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena webdev/overall 1,815 ±8.20 1,539 ±2 49.8% 2026-10-01 max
LMArena text/coding 1,535 ±9.04 1,502 ±8 39.6% 2026-10-02 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 에이전트 1,488 [1,479–1,497] 백분위 98 · #2 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena agent/overall 0.14 ±0.01 1,522 ±5 89.5% 2026-10-02 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 수학 1,482 [1,477–1,488] 백분위 98 · #5 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
Epoch AI frontiermath_t1_3 감쇠 ×0.86 0.91 ±0.02 1,519 ±4 59.7% 2026-09-22 max
Epoch AI frontiermath_t4 감쇠 ×0.86 0.95 ±0.04 1,544 ±7 26.5% 2026-09-22 max

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 글쓰기 1,522 [1,510–1,534] 백분위 100 · #2 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/creative_writing 1,532 ±10 1,563 ±10 57.2% 2026-10-02 high
LMArena text/longer_query 1,534 ±7.13 1,526 ±7 35.0% 2026-10-02 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 언어: 繁體中文 1,490 [1,469–1,512] 백분위 99 · #4 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/chinese 1,583 ±15 1,520 ±12 90.8% 2026-10-02 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 언어: English 1,485 [1,471–1,499] 백분위 99 · #3 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/english 1,513 ±7.22 1,507 ±8 92.7% 2026-10-02 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 언어: Русский 1,478 [1,458–1,497] 백분위 97 · #7 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/russian 1,507 ±12 1,503 ±11 91.4% 2026-10-02 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

추이

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Claude Opus 5.5 1,504 S

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