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fedi-indexにおけるClaude Haiku 4.5

各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。

fedi-index · 総合

B 1,383 ±6

パーセンタイル 60 · #119

人間の評価 / タスク解決

1,400 / 1,358

人間の投票とベンチマーク、Elo-eq

コスパ

-12

100万トークンあたり$2、39社のプロバイダーの中央値 · 公式 $2

手元のハードウェアで

クローズドウェイト:クラウドのみ。

スコアの内訳

B 総合 1,383 [1,378–1,389] パーセンタイル 60 · #119 · 要素数:9
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
Epoch AI eci 142 ±1.19 1,378 ±9 31.0% 2025-10-15 —
LMArena text/overall 1,396 ±1.24 1,396 ±1 16.3% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,420 ±1.55 1,412 ±1 16.3% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,414 ±1.91 1,426 ±2 8.1% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,442 ±3.06 1,429 ±2 8.0% 2026-10-02 —
Epoch AI simpleqa_verified 減衰 ×0.61 0.13 ±0.01 1,339 ±3 4.2% 2026-08-10 —
LMArena text/longer_query 1,427 ±1.91 1,426 ±2 4.0% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,409 ±2.35 1,407 ±2 4.0% 2026-10-02 —
Epoch AI gpqa_diamond 減衰 ×0.26 0.71 ±0.03 1,371 ±15 1.0% 2025-10-22 32k

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B コーディング 1,395 [1,393–1,396] パーセンタイル 66 · #95 · 要素数:2 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena webdev/overall 1,329 ±2.49 1,401 ±1 45.5% 2026-10-01 —
LMArena text/coding 1,453 ±2.07 1,429 ±2 45.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 数学 1,367 [1,361–1,373] パーセンタイル 52 · #122 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/math 1,395 ±3.65 1,389 ±4 88.4% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 文章作成 1,396 [1,393–1,399] パーセンタイル 63 · #99 · 要素数:2 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/creative_writing 1,372 ±2.43 1,399 ±2 62.4% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,427 ±1.91 1,426 ±2 31.6% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:繁體中文 1,376 [1,371–1,380] パーセンタイル 47 · #119 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/chinese 1,416 ±3.34 1,387 ±3 94.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Deutsch 1,370 [1,359–1,380] パーセンタイル 41 · #86 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/german 1,376 ±6.85 1,382 ±6 93.3% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:English 1,390 [1,387–1,394] パーセンタイル 60 · #110 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/english 1,413 ±1.70 1,402 ±2 94.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Español 1,403 [1,394–1,412] パーセンタイル 49 · #76 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/spanish 1,420 ±5.38 1,417 ±5 93.5% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Français 1,382 [1,372–1,392] パーセンタイル 34 · #89 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/french 1,408 ±5.83 1,394 ±5 93.4% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:日本語 1,369 [1,357–1,381] パーセンタイル 38 · #80 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/japanese 1,339 ±8.60 1,382 ±6 93.1% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:한국어 1,381 [1,371–1,391] パーセンタイル 38 · #84 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/korean 1,346 ±7.12 1,394 ±5 93.4% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D 言語:Polski 1,348 [1,340–1,356] パーセンタイル 17 · #109 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/polish 1,342 ±5.49 1,358 ±5 93.6% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Русский 1,378 [1,373–1,382] パーセンタイル 48 · #121 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/russian 1,380 ±2.71 1,389 ±2 94.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

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