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fedi-index의 Claude Haiku 4.5

분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.

fedi-index · 종합

B 1,383 ±6

백분위 60 · #119

사람의 선호 / 문제 해결

1,400 / 1,358

사람 투표와 벤치마크, Elo-eq

가성비

-12

100만 토큰당 US$2, 제공업체 39곳 중앙값 · 제조사 US$2

내 하드웨어에서

비공개 가중치: 클라우드 전용.

점수 구성

B 종합 1,383 [1,378–1,389] 백분위 60 · #119 · 구성 요소: 9
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
Epoch AI eci 142 ±1.19 1,378 ±9 31.0% 2025-10-15 —
LMArena text/overall 1,396 ±1.24 1,396 ±1 16.3% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,420 ±1.55 1,412 ±1 16.3% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,414 ±1.91 1,426 ±2 8.1% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,442 ±3.06 1,429 ±2 8.0% 2026-10-02 —
Epoch AI simpleqa_verified 감쇠 ×0.61 0.13 ±0.01 1,339 ±3 4.2% 2026-08-10 —
LMArena text/longer_query 1,427 ±1.91 1,426 ±2 4.0% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,409 ±2.35 1,407 ±2 4.0% 2026-10-02 —
Epoch AI gpqa_diamond 감쇠 ×0.26 0.71 ±0.03 1,371 ±15 1.0% 2025-10-22 32k

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 코딩 1,395 [1,393–1,396] 백분위 66 · #95 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena webdev/overall 1,329 ±2.49 1,401 ±1 45.5% 2026-10-01 —
LMArena text/coding 1,453 ±2.07 1,429 ±2 45.0% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 수학 1,367 [1,361–1,373] 백분위 52 · #122 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/math 1,395 ±3.65 1,389 ±4 88.4% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 글쓰기 1,396 [1,393–1,399] 백분위 63 · #99 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/creative_writing 1,372 ±2.43 1,399 ±2 62.4% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,427 ±1.91 1,426 ±2 31.6% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: 繁體中文 1,376 [1,371–1,380] 백분위 47 · #119 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/chinese 1,416 ±3.34 1,387 ±3 94.0% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: Deutsch 1,370 [1,359–1,380] 백분위 41 · #86 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/german 1,376 ±6.85 1,382 ±6 93.3% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: English 1,390 [1,387–1,394] 백분위 60 · #110 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/english 1,413 ±1.70 1,402 ±2 94.0% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: Español 1,403 [1,394–1,412] 백분위 49 · #76 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/spanish 1,420 ±5.38 1,417 ±5 93.5% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: Français 1,382 [1,372–1,392] 백분위 34 · #89 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/french 1,408 ±5.83 1,394 ±5 93.4% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: 日本語 1,369 [1,357–1,381] 백분위 38 · #80 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/japanese 1,339 ±8.60 1,382 ±6 93.1% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: 한국어 1,381 [1,371–1,391] 백분위 38 · #84 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/korean 1,346 ±7.12 1,394 ±5 93.4% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 언어: Polski 1,348 [1,340–1,356] 백분위 17 · #109 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/polish 1,342 ±5.49 1,358 ±5 93.6% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: Русский 1,378 [1,373–1,382] 백분위 48 · #121 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/russian 1,380 ±2.71 1,389 ±2 94.0% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

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