GPT-5.6 Luna 的 fedi-index
各分項分數、組成內容、性價比、本機執行與歷史。
fedi-index · 綜合
A 1,438 ±6
百分位 86 · #41
人類偏好 / 解題能力
1,426 / 1,457
人類投票與基準測試，Elo-eq
性價比
+80
每 100 萬 token US$0.45，33 家供應商中位數 · 原廠 US$0.45
在你的硬體上
封閉權重：僅限雲端。
分數拆解
A 綜合 1,438 [1,432–1,444] 百分位 86 · #41 · 分項：9
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
156 ±1.20 | 1,488 ±10 | 31.8% | 2026-07-09 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,431 ±2.23 | 1,431 ±2 | 16.6% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,452 ±2.60 | 1,442 ±2 | 16.5% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,438 ±3.17 | 1,450 ±3 | 8.2% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/expert
|
1,479 ±4.85 | 1,459 ±4 | 7.9% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,437 ±2.99 | 1,435 ±3 | 4.1% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,433 ±4.23 | 1,429 ±4 | 4.0% | 2026-10-02 | xhigh |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
離群值 衰減 ×0.61 |
0.41 ±0.02 | 1,426 ±5 | 2.0% | 2026-08-10 | max |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
衰減 ×0.26 |
0.92 ±0.02 | 1,466 ±8 | 1.5% | 2026-07-09 | max |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
A 程式設計 1,424 [1,421–1,427] 百分位 81 · #54 · 分項：2 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1,518 ±3.27 | 1,455 ±1 | 46.0% | 2026-10-01 | xhigh-codex-harness |
| LMArena |
text/coding
|
1,466 ±3.45 | 1,440 ±3 | 44.3% | 2026-10-02 | xhigh |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 代理 1,426 [1,424–1,429] 百分位 42 · #34 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
-0.01 ±0.00 | 1,450 ±2 | 90.5% | 2026-10-02 | xhigh |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
A 數學 1,450 [1,442–1,458] 百分位 91 · #23 · 分項：3
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,458 ±7.25 | 1,449 ±7 | 50.2% | 2026-10-02 | xhigh |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
衰減 ×0.86 |
0.82 ±0.02 | 1,499 ±5 | 31.7% | 2026-07-09 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
衰減 ×0.86 |
0.61 ±0.08 | 1,490 ±12 | 10.5% | 2026-07-09 | max |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 視覺 1,424 [1,420–1,429] 百分位 61 · #45 · 分項：3 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1,260 ±3.86 | 1,439 ±4 | 63.4% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
vision/ocr
|
1,267 ±4.12 | 1,440 ±4 | 15.6% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
vision/diagram
|
1,275 ±6.16 | 1,441 ±6 | 14.7% | 2026-10-02 | xhigh |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 寫作 1,413 [1,408–1,419] 百分位 71 · #79 · 分項：2 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,395 ±3.96 | 1,423 ±4 | 61.8% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,437 ±2.99 | 1,435 ±3 | 32.0% | 2026-10-02 | xhigh |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：繁體中文 1,414 [1,406–1,423] 百分位 69 · #69 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,469 ±5.84 | 1,429 ±5 | 93.6% | 2026-10-02 | xhigh |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：Deutsch 1,428 [1,409–1,446] 百分位 78 · #32 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,454 ±12 | 1,449 ±10 | 91.5% | 2026-10-02 | xhigh |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：English 1,418 [1,412–1,423] 百分位 72 · #78 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,441 ±2.97 | 1,432 ±3 | 93.9% | 2026-10-02 | xhigh |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：Español 1,422 [1,406–1,438] 百分位 69 · #47 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,446 ±9.52 | 1,441 ±9 | 92.2% | 2026-10-02 | xhigh |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：Français 1,420 [1,404–1,435] 百分位 61 · #53 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,456 ±9.39 | 1,438 ±9 | 92.3% | 2026-10-02 | xhigh |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：日本語 1,417 [1,399–1,436] 百分位 69 · #40 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,413 ±14 | 1,437 ±10 | 91.6% | 2026-10-02 | xhigh |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：한국어 1,427 [1,412–1,443] 百分位 76 · #34 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,414 ±11 | 1,446 ±9 | 92.3% | 2026-10-02 | xhigh |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 語言：Polski 1,393 [1,373–1,412] 百分位 41 · #78 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,404 ±13 | 1,411 ±11 | 91.3% | 2026-10-02 | xhigh |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：Русский 1,418 [1,410–1,426] 百分位 71 · #68 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,428 ±4.81 | 1,432 ±4 | 93.7% | 2026-10-02 | xhigh |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
歷史
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| 模型 | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 1,438 A |
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