Przejdź do treści
fedi.software

GPT-5.6 Luna w fedi-index

Wynik w każdym przekroju, z czego się składa, opłacalność, uruchomienie lokalne i historia.

fedi-index · Ogólny

A 1 438 ±6

Percentyl 86 · #41

Ludzie wolą / Rozwiązuje zadania

1 426 / 1 457

Głosy ludzi a benchmarki, Elo-eq

Opłacalność

+80

0,45 USD za 1M tokenów, mediana dostawców: 33 · producent 0,45 USD

Na twoim sprzęcie

Zamknięte wagi: tylko w chmurze.

Rozkład wyniku

A Ogólny 1 438 [1 432–1 444] Percentyl 86 · #41 · składniki: 9
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
Epoch AI eci 156 ±1,20 1 488 ±10 31,8% 2026-07-09 —
LMArena text/overall 1 431 ±2,23 1 431 ±2 16,6% 2026-10-02 xhigh
LMArena text/hard_prompts 1 452 ±2,60 1 442 ±2 16,5% 2026-10-02 xhigh
LMArena text/instruction_following 1 438 ±3,17 1 450 ±3 8,2% 2026-10-02 xhigh
LMArena text/expert 1 479 ±4,85 1 459 ±4 7,9% 2026-10-02 xhigh
LMArena text/longer_query 1 437 ±2,99 1 435 ±3 4,1% 2026-10-02 xhigh
LMArena text/multi_turn 1 433 ±4,23 1 429 ±4 4,0% 2026-10-02 xhigh
Epoch AI simpleqa_verified wartość odstająca wygaszanie ×0,61 0,41 ±0,02 1 426 ±5 2,0% 2026-08-10 max
Epoch AI gpqa_diamond wygaszanie ×0,26 0,92 ±0,02 1 466 ±8 1,5% 2026-07-09 max

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

A Programowanie 1 424 [1 421–1 427] Percentyl 81 · #54 · składniki: 2 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena webdev/overall 1 518 ±3,27 1 455 ±1 46,0% 2026-10-01 xhigh-codex-harness
LMArena text/coding 1 466 ±3,45 1 440 ±3 44,3% 2026-10-02 xhigh

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

C Agenci 1 426 [1 424–1 429] Percentyl 42 · #34 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena agent/overall -0,01 ±0,00 1 450 ±2 90,5% 2026-10-02 xhigh

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

A Matematyka 1 450 [1 442–1 458] Percentyl 91 · #23 · składniki: 3
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/math 1 458 ±7,25 1 449 ±7 50,2% 2026-10-02 xhigh
Epoch AI frontiermath_t1_3 wygaszanie ×0,86 0,82 ±0,02 1 499 ±5 31,7% 2026-07-09 max
Epoch AI frontiermath_t4 wygaszanie ×0,86 0,61 ±0,08 1 490 ±12 10,5% 2026-07-09 max

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

B Obraz 1 424 [1 420–1 429] Percentyl 61 · #45 · składniki: 3 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena vision/overall 1 260 ±3,86 1 439 ±4 63,4% 2026-10-02 xhigh
LMArena vision/ocr 1 267 ±4,12 1 440 ±4 15,6% 2026-10-02 xhigh
LMArena vision/diagram 1 275 ±6,16 1 441 ±6 14,7% 2026-10-02 xhigh

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

B Pisanie 1 413 [1 408–1 419] Percentyl 71 · #79 · składniki: 2 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/creative_writing 1 395 ±3,96 1 423 ±4 61,8% 2026-10-02 xhigh
LMArena text/longer_query 1 437 ±2,99 1 435 ±3 32,0% 2026-10-02 xhigh

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

B Język: 繁體中文 1 414 [1 406–1 423] Percentyl 69 · #69 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/chinese 1 469 ±5,84 1 429 ±5 93,6% 2026-10-02 xhigh

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

B Język: Deutsch 1 428 [1 409–1 446] Percentyl 78 · #32 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/german 1 454 ±12 1 449 ±10 91,5% 2026-10-02 xhigh

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

B Język: English 1 418 [1 412–1 423] Percentyl 72 · #78 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/english 1 441 ±2,97 1 432 ±3 93,9% 2026-10-02 xhigh

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

B Język: Español 1 422 [1 406–1 438] Percentyl 69 · #47 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/spanish 1 446 ±9,52 1 441 ±9 92,2% 2026-10-02 xhigh

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

B Język: Français 1 420 [1 404–1 435] Percentyl 61 · #53 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/french 1 456 ±9,39 1 438 ±9 92,3% 2026-10-02 xhigh

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

B Język: 日本語 1 417 [1 399–1 436] Percentyl 69 · #40 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/japanese 1 413 ±14 1 437 ±10 91,6% 2026-10-02 xhigh

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

B Język: 한국어 1 427 [1 412–1 443] Percentyl 76 · #34 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/korean 1 414 ±11 1 446 ±9 92,3% 2026-10-02 xhigh

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

C Język: Polski 1 393 [1 373–1 412] Percentyl 41 · #78 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/polish 1 404 ±13 1 411 ±11 91,3% 2026-10-02 xhigh

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

B Język: Русский 1 418 [1 410–1 426] Percentyl 71 · #68 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/russian 1 428 ±4,81 1 432 ±4 93,7% 2026-10-02 xhigh

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

Historia

fedi-index według miesięcy
To samo w tabeli
Model 2026-10
GPT-5.6 Luna 1 438 A

Odznaka

Pokaż fedi-index modelu na swojej stronie lub w README. Odznaka aktualizuje się sama i prowadzi do tej strony.

fedi-index: GPT-5.6 Luna

Dane CC BY 4.0: zachowaj link do fedi.software.