GPT-5.6 Luna nel fedi-index
Il punteggio in ogni categoria, da cosa è composto, qualità-prezzo, esecuzione locale e storico.
fedi-index · Generale
A 1.438 ±6
Percentile 86 · #41
Preferito dalle persone / Risolve compiti
1.426 / 1.457
Voti umani e benchmark, Elo-eq
Qualità-prezzo
+80
0,45 USD per 1 M di token, mediana di 33 provider · produttore 0,45 USD
Sul tuo hardware
Pesi chiusi: solo cloud.
Scomposizione del punteggio
A Generale 1.438 [1.432–1.444] Percentile 86 · #41 · componenti: 9
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
156 ±1,20 | 1.488 ±10 | 31,8% | 2026-07-09 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.431 ±2,23 | 1.431 ±2 | 16,6% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.452 ±2,60 | 1.442 ±2 | 16,6% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.438 ±3,17 | 1.450 ±3 | 8,2% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/expert
|
1.479 ±4,85 | 1.459 ±4 | 7,9% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.437 ±2,99 | 1.435 ±3 | 4,1% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.433 ±4,23 | 1.429 ±4 | 4,0% | 2026-10-02 | xhigh |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
anomalo obsolescenza ×0,61 |
0,41 ±0,02 | 1.426 ±5 | 2,0% | 2026-08-10 | max |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
obsolescenza ×0,26 |
0,92 ±0,02 | 1.466 ±8 | 1,5% | 2026-07-09 | max |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Codice 1.417 [1.412–1.422] Percentile 77 · #62 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1.466 ±3,45 | 1.440 ±3 | 90,2% | 2026-10-02 | xhigh |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Agenti 1.426 [1.424–1.429] Percentile 42 · #34 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
-0,01 ±0,00 | 1.450 ±2 | 90,5% | 2026-10-02 | xhigh |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Matematica 1.450 [1.442–1.458] Percentile 91 · #23 · componenti: 3
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.458 ±7,25 | 1.449 ±7 | 50,2% | 2026-10-02 | xhigh |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
obsolescenza ×0,86 |
0,82 ±0,02 | 1.499 ±5 | 31,6% | 2026-07-09 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
obsolescenza ×0,86 |
0,61 ±0,08 | 1.490 ±12 | 10,5% | 2026-07-09 | max |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Visione 1.424 [1.420–1.429] Percentile 61 · #45 · componenti: 3 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.260 ±3,86 | 1.439 ±4 | 63,4% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.267 ±4,12 | 1.440 ±4 | 15,6% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.275 ±6,16 | 1.441 ±6 | 14,7% | 2026-10-02 | xhigh |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Scrittura 1.413 [1.408–1.419] Percentile 71 · #79 · componenti: 2 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.395 ±3,96 | 1.423 ±4 | 61,8% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.437 ±2,99 | 1.435 ±3 | 32,0% | 2026-10-02 | xhigh |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: 繁體中文 1.414 [1.406–1.423] Percentile 69 · #69 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.469 ±5,84 | 1.429 ±5 | 93,6% | 2026-10-02 | xhigh |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Deutsch 1.428 [1.409–1.446] Percentile 78 · #32 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1.454 ±12 | 1.449 ±10 | 91,5% | 2026-10-02 | xhigh |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: English 1.418 [1.412–1.423] Percentile 72 · #78 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.441 ±2,97 | 1.432 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | xhigh |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Español 1.422 [1.406–1.438] Percentile 69 · #47 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.446 ±9,52 | 1.441 ±9 | 92,2% | 2026-10-02 | xhigh |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Français 1.420 [1.404–1.435] Percentile 61 · #53 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.456 ±9,39 | 1.438 ±9 | 92,3% | 2026-10-02 | xhigh |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: 日本語 1.417 [1.399–1.436] Percentile 69 · #40 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.413 ±14 | 1.437 ±10 | 91,6% | 2026-10-02 | xhigh |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: 한국어 1.427 [1.412–1.443] Percentile 76 · #34 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1.414 ±11 | 1.446 ±9 | 92,3% | 2026-10-02 | xhigh |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Lingua: Polski 1.393 [1.373–1.412] Percentile 41 · #78 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.404 ±13 | 1.411 ±11 | 91,3% | 2026-10-02 | xhigh |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Русский 1.418 [1.410–1.426] Percentile 71 · #68 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.428 ±4,81 | 1.432 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | xhigh |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
Storico
Gli stessi dati in tabella
| Modello | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 1.438 A |
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