GPT-5.4 Mini 的 fedi-index
各分項分數、組成內容、性價比、本機執行與歷史。
fedi-index · 綜合
B 1,405 ±5
百分位 71 · #86
人類偏好 / 解題能力
1,403 / 1,408
人類投票與基準測試，Elo-eq
性價比
+14
每 100 萬 token US$1.69，31 家供應商中位數 · 原廠 US$1.69
在你的硬體上
封閉權重：僅限雲端。
分數拆解
B 綜合 1,405 [1,400–1,410] 百分位 71 · #86 · 分項：9
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
149 ±0.82 | 1,429 ±6 | 34.7% | 2026-03-17 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,411 ±1.90 | 1,411 ±2 | 15.4% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,424 ±2.27 | 1,417 ±2 | 15.4% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,405 ±2.76 | 1,418 ±3 | 7.6% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/expert
|
1,435 ±4.18 | 1,423 ±3 | 7.4% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
衰減 ×0.61 |
0.29 ±0.01 | 1,390 ±4 | 3.8% | 2026-08-27 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,407 ±2.67 | 1,407 ±2 | 3.8% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,429 ±3.39 | 1,425 ±3 | 3.8% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
衰減 ×0.26 |
0.87 ±0.02 | 1,444 ±11 | 1.2% | 2026-08-07 | xhigh |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 程式設計 1,397 [1,395–1,400] 百分位 67 · #93 · 分項：2 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1,397 ±3.32 | 1,420 ±1 | 45.8% | 2026-10-01 | high |
| LMArena |
text/coding
|
1,438 ±2.99 | 1,415 ±3 | 44.6% | 2026-10-02 | high |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 數學 1,401 [1,395–1,408] 百分位 72 · #71 · 分項：3
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,418 ±5.47 | 1,411 ±5 | 51.4% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
衰減 ×0.86 |
0.51 ±0.03 | 1,432 ±6 | 28.1% | 2026-06-12 | xhigh |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
衰減 ×0.86 |
0.10 ±0.05 | 1,408 ±8 | 13.3% | 2026-06-12 | xhigh |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 視覺 1,413 [1,409–1,417] 百分位 54 · #53 · 分項：3 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1,245 ±3.17 | 1,425 ±3 | 63.0% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/ocr
|
1,253 ±3.18 | 1,426 ±3 | 15.7% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/diagram
|
1,266 ±4.43 | 1,433 ±4 | 15.3% | 2026-10-02 | high |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 寫作 1,389 [1,384–1,393] 百分位 61 · #106 · 分項：2 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,370 ±3.55 | 1,398 ±4 | 61.9% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,407 ±2.67 | 1,407 ±2 | 31.9% | 2026-10-02 | high |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：繁體中文 1,397 [1,390–1,405] 百分位 54 · #102 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,446 ±5.18 | 1,410 ±4 | 93.7% | 2026-10-02 | high |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：Deutsch 1,392 [1,376–1,409] 百分位 52 · #69 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,407 ±10 | 1,408 ±9 | 92.2% | 2026-10-02 | high |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：English 1,389 [1,384–1,394] 百分位 58 · #114 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,412 ±2.51 | 1,401 ±3 | 94.0% | 2026-10-02 | high |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 語言：Español 1,389 [1,376–1,402] 百分位 40 · #89 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,405 ±7.56 | 1,403 ±7 | 92.9% | 2026-10-02 | high |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：Français 1,408 [1,395–1,420] 百分位 50 · #68 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,440 ±7.39 | 1,423 ±7 | 93.0% | 2026-10-02 | high |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 語言：日本語 1,391 [1,374–1,409] 百分位 46 · #69 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,375 ±13 | 1,408 ±10 | 91.8% | 2026-10-02 | high |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 語言：한국어 1,396 [1,382–1,410] 百分位 49 · #70 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,368 ±10 | 1,411 ±8 | 92.7% | 2026-10-02 | high |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 語言：Polski 1,405 [1,391–1,418] 百分位 48 · #69 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,415 ±8.86 | 1,420 ±8 | 92.8% | 2026-10-02 | high |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：Русский 1,408 [1,402–1,415] 百分位 66 · #80 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,417 ±4.04 | 1,422 ±4 | 93.8% | 2026-10-02 | high |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
歷史
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| 模型 | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-5.4 Mini | 1,405 B |
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