GPT-5.4 Mini nel fedi-index
Il punteggio in ogni categoria, da cosa è composto, qualità-prezzo, esecuzione locale e storico.
fedi-index · Generale
B 1.405 ±5
Percentile 71 · #86
Preferito dalle persone / Risolve compiti
1.403 / 1.408
Voti umani e benchmark, Elo-eq
Qualità-prezzo
+14
1,69 USD per 1 M di token, mediana di 31 provider · produttore 1,69 USD
Sul tuo hardware
Pesi chiusi: solo cloud.
Scomposizione del punteggio
B Generale 1.405 [1.400–1.410] Percentile 71 · #86 · componenti: 9
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
149 ±0,82 | 1.429 ±6 | 34,7% | 2026-03-17 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.411 ±1,90 | 1.411 ±2 | 15,4% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.424 ±2,27 | 1.417 ±2 | 15,4% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.405 ±2,76 | 1.418 ±3 | 7,6% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/expert
|
1.435 ±4,18 | 1.423 ±3 | 7,4% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
obsolescenza ×0,61 |
0,29 ±0,01 | 1.390 ±4 | 3,8% | 2026-08-27 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.407 ±2,67 | 1.407 ±2 | 3,8% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.429 ±3,39 | 1.425 ±3 | 3,8% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
obsolescenza ×0,26 |
0,87 ±0,02 | 1.444 ±11 | 1,2% | 2026-08-07 | xhigh |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Codice 1.397 [1.395–1.400] Percentile 67 · #93 · componenti: 2 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1.397 ±3,32 | 1.420 ±1 | 45,8% | 2026-10-01 | high |
| LMArena |
text/coding
|
1.438 ±2,99 | 1.415 ±3 | 44,6% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Matematica 1.401 [1.395–1.408] Percentile 72 · #71 · componenti: 3
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.418 ±5,47 | 1.411 ±5 | 51,4% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
obsolescenza ×0,86 |
0,51 ±0,03 | 1.432 ±6 | 28,1% | 2026-06-12 | xhigh |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
obsolescenza ×0,86 |
0,10 ±0,05 | 1.408 ±8 | 13,3% | 2026-06-12 | xhigh |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Visione 1.413 [1.409–1.417] Percentile 54 · #53 · componenti: 3 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.245 ±3,17 | 1.425 ±3 | 63,0% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.253 ±3,18 | 1.426 ±3 | 15,7% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.266 ±4,43 | 1.433 ±4 | 15,3% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Scrittura 1.389 [1.384–1.393] Percentile 61 · #106 · componenti: 2 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.370 ±3,55 | 1.398 ±4 | 61,9% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.407 ±2,67 | 1.407 ±2 | 31,9% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: 繁體中文 1.397 [1.390–1.405] Percentile 54 · #102 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.446 ±5,18 | 1.410 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Deutsch 1.392 [1.376–1.409] Percentile 52 · #69 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1.407 ±10 | 1.408 ±9 | 92,2% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: English 1.389 [1.384–1.394] Percentile 58 · #114 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.412 ±2,51 | 1.401 ±3 | 94,0% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Lingua: Español 1.389 [1.376–1.402] Percentile 40 · #89 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.405 ±7,56 | 1.403 ±7 | 92,9% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Français 1.408 [1.395–1.420] Percentile 50 · #68 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.440 ±7,39 | 1.423 ±7 | 93,0% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Lingua: 日本語 1.391 [1.374–1.409] Percentile 46 · #69 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.375 ±13 | 1.408 ±10 | 91,8% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Lingua: 한국어 1.396 [1.382–1.410] Percentile 49 · #70 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1.368 ±10 | 1.411 ±8 | 92,7% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Lingua: Polski 1.405 [1.391–1.418] Percentile 48 · #69 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.415 ±8,86 | 1.420 ±8 | 92,8% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Русский 1.408 [1.402–1.415] Percentile 66 · #80 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.417 ±4,04 | 1.422 ±4 | 93,8% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
Storico
Gli stessi dati in tabella
| Modello | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-5.4 Mini | 1.405 B |
Badge
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