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fedi-index의 GPT-5.4 Mini

분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.

fedi-index · 종합

B 1,405 ±5

백분위 71 · #86

사람의 선호 / 문제 해결

1,403 / 1,408

사람 투표와 벤치마크, Elo-eq

가성비

+14

100만 토큰당 US$1.69, 제공업체 31곳 중앙값 · 제조사 US$1.69

내 하드웨어에서

비공개 가중치: 클라우드 전용.

점수 구성

B 종합 1,405 [1,400–1,410] 백분위 71 · #86 · 구성 요소: 9
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
Epoch AI eci 149 ±0.82 1,429 ±6 34.7% 2026-03-17 —
LMArena text/overall 1,411 ±1.90 1,411 ±2 15.4% 2026-10-02 high
LMArena text/hard_prompts 1,424 ±2.27 1,417 ±2 15.4% 2026-10-02 high
LMArena text/instruction_following 1,405 ±2.76 1,418 ±3 7.6% 2026-10-02 high
LMArena text/expert 1,435 ±4.18 1,423 ±3 7.4% 2026-10-02 high
Epoch AI simpleqa_verified 감쇠 ×0.61 0.29 ±0.01 1,390 ±4 3.8% 2026-08-27 high
LMArena text/longer_query 1,407 ±2.67 1,407 ±2 3.8% 2026-10-02 high
LMArena text/multi_turn 1,429 ±3.39 1,425 ±3 3.8% 2026-10-02 high
Epoch AI gpqa_diamond 감쇠 ×0.26 0.87 ±0.02 1,444 ±11 1.2% 2026-08-07 xhigh

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 코딩 1,397 [1,395–1,400] 백분위 67 · #93 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena webdev/overall 1,397 ±3.32 1,420 ±1 45.8% 2026-10-01 high
LMArena text/coding 1,438 ±2.99 1,415 ±3 44.6% 2026-10-02 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 수학 1,401 [1,395–1,408] 백분위 72 · #71 · 구성 요소: 3
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/math 1,418 ±5.47 1,411 ±5 51.4% 2026-10-02 high
Epoch AI frontiermath_t1_3 감쇠 ×0.86 0.51 ±0.03 1,432 ±6 28.1% 2026-06-12 xhigh
Epoch AI frontiermath_t4 감쇠 ×0.86 0.10 ±0.05 1,408 ±8 13.3% 2026-06-12 xhigh

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 비전 1,413 [1,409–1,417] 백분위 54 · #53 · 구성 요소: 3 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena vision/overall 1,245 ±3.17 1,425 ±3 63.0% 2026-10-02 high
LMArena vision/ocr 1,253 ±3.18 1,426 ±3 15.7% 2026-10-02 high
LMArena vision/diagram 1,266 ±4.43 1,433 ±4 15.3% 2026-10-02 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 글쓰기 1,389 [1,384–1,393] 백분위 61 · #106 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/creative_writing 1,370 ±3.55 1,398 ±4 61.9% 2026-10-02 high
LMArena text/longer_query 1,407 ±2.67 1,407 ±2 31.9% 2026-10-02 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: 繁體中文 1,397 [1,390–1,405] 백분위 54 · #102 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/chinese 1,446 ±5.18 1,410 ±4 93.7% 2026-10-02 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: Deutsch 1,392 [1,376–1,409] 백분위 52 · #69 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/german 1,407 ±10 1,408 ±9 92.2% 2026-10-02 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: English 1,389 [1,384–1,394] 백분위 58 · #114 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/english 1,412 ±2.51 1,401 ±3 94.0% 2026-10-02 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: Español 1,389 [1,376–1,402] 백분위 40 · #89 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/spanish 1,405 ±7.56 1,403 ±7 92.9% 2026-10-02 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: Français 1,408 [1,395–1,420] 백분위 50 · #68 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/french 1,440 ±7.39 1,423 ±7 93.0% 2026-10-02 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: 日本語 1,391 [1,374–1,409] 백분위 46 · #69 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/japanese 1,375 ±13 1,408 ±10 91.8% 2026-10-02 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: 한국어 1,396 [1,382–1,410] 백분위 49 · #70 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/korean 1,368 ±10 1,411 ±8 92.7% 2026-10-02 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: Polski 1,405 [1,391–1,418] 백분위 48 · #69 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/polish 1,415 ±8.86 1,420 ±8 92.8% 2026-10-02 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: Русский 1,408 [1,402–1,415] 백분위 66 · #80 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/russian 1,417 ±4.04 1,422 ±4 93.8% 2026-10-02 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

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