Muse Spark 1.1 в fedi-index
Балл в каждом срезе, из чего он состоит, выгода, локальный запуск и история.
fedi-index · Общий
A 1 452 ±7
Процентиль 91 · #28
Люди предпочитают / Решает задачи
1 455 / 1 449
Голоса людей и бенчмарки, Elo-eq
Выгода
+58
2 $ за 1M токенов, медиана 12 провайдеров · у вендора 2 $
На твоём железе
Закрытые веса: только облако.
Разложение балла
A Общий 1 452 [1 446–1 459] Процентиль 91 · #28 · компонентов: 8
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
154 ±1,24 | 1 471 ±10 | 34,0% | 2026-07-09 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1 479 ±2,23 | 1 479 ±2 | 15,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1 486 ±2,58 | 1 472 ±2 | 15,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1 457 ±3,13 | 1 467 ±3 | 7,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1 479 ±4,81 | 1 459 ±4 | 7,6% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
устаревание ×0,61 |
0,58 ±0,02 | 1 479 ±5 | 4,4% | 2026-08-31 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 463 ±2,94 | 1 459 ±3 | 3,9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1 484 ±4,33 | 1 475 ±4 | 3,8% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Код 1 440 [1 437–1 442] Процентиль 90 · #29 · компонентов: 2 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1 542 ±3,87 | 1 462 ±1 | 46,0% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
|
1 497 ±3,39 | 1 468 ±3 | 44,4% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
C Агенты 1 429 [1 424–1 433] Процентиль 47 · #31 · компонентов: 2
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
-0,05 ±0,00 | 1 432 ±1 | 67,0% | 2026-10-02 | — |
| τ²-bench (Sierra) |
tau2/banking_knowledge
устаревание ×0,76 |
0,40 ±0,05 | 1 481 ±8 | 26,0% | 2026-07-23 | xhigh |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Математика 1 434 [1 422–1 447] Процентиль 87 · #34 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1 480 ±7,48 | 1 470 ±7 | 86,7% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Зрение 1 454 [1 449–1 458] Процентиль 83 · #20 · компонентов: 3 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1 294 ±3,67 | 1 469 ±3 | 63,3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1 303 ±3,91 | 1 474 ±4 | 15,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1 308 ±5,83 | 1 470 ±5 | 14,8% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Тексты 1 449 [1 444–1 454] Процентиль 85 · #40 · компонентов: 2 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1 439 ±3,93 | 1 468 ±4 | 61,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 463 ±2,94 | 1 459 ±3 | 32,0% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: 繁體中文 1 450 [1 442–1 459] Процентиль 89 · #26 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1 518 ±5,94 | 1 467 ±5 | 93,6% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Deutsch 1 437 [1 418–1 455] Процентиль 84 · #24 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1 465 ±12 | 1 458 ±10 | 91,6% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: English 1 455 [1 449–1 461] Процентиль 93 · #20 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1 479 ±2,95 | 1 471 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Español 1 440 [1 424–1 455] Процентиль 83 · #26 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1 466 ±9,36 | 1 459 ±9 | 92,3% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Français 1 454 [1 439–1 470] Процентиль 92 · #11 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1 497 ±9,38 | 1 475 ±9 | 92,3% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: 日本語 1 443 [1 426–1 461] Процентиль 85 · #20 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1 451 ±13 | 1 465 ±10 | 91,9% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: 한국어 1 460 [1 444–1 476] Процентиль 93 · #10 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1 461 ±12 | 1 481 ±9 | 92,2% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Polski 1 465 [1 446–1 485] Процентиль 94 · #9 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1 498 ±13 | 1 490 ±11 | 91,4% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Русский 1 464 [1 456–1 472] Процентиль 94 · #15 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1 483 ±4,86 | 1 481 ±4 | 93,6% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
История
То же таблицей
| Модель | 2026-10 |
|---|---|
| Muse Spark 1.1 | 1 452 A |
Бейдж
Покажите fedi-index модели на своём сайте или в README. Бейдж обновляется сам и ведёт на эту страницу.
Данные CC BY 4.0: сохраните ссылку на fedi.software.