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fedi-index의 Muse Spark 1.1

분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.

fedi-index · 종합

A 1,452 ±7

백분위 91 · #28

사람의 선호 / 문제 해결

1,455 / 1,449

사람 투표와 벤치마크, Elo-eq

가성비

+58

100만 토큰당 US$2, 제공업체 12곳 중앙값 · 제조사 US$2

내 하드웨어에서

비공개 가중치: 클라우드 전용.

점수 구성

A 종합 1,452 [1,446–1,459] 백분위 91 · #28 · 구성 요소: 8
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
Epoch AI eci 154 ±1.24 1,471 ±10 34.0% 2026-07-09 —
LMArena text/overall 1,479 ±2.23 1,479 ±2 15.8% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,486 ±2.58 1,472 ±2 15.8% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,457 ±3.13 1,467 ±3 7.8% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,479 ±4.81 1,459 ±4 7.6% 2026-10-02 —
Epoch AI simpleqa_verified 감쇠 ×0.61 0.58 ±0.02 1,479 ±5 4.4% 2026-08-31 —
LMArena text/longer_query 1,463 ±2.94 1,459 ±3 3.9% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,484 ±4.33 1,475 ±4 3.8% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 코딩 1,440 [1,437–1,442] 백분위 90 · #29 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena webdev/overall 1,542 ±3.87 1,462 ±1 46.0% 2026-10-01 —
LMArena text/coding 1,497 ±3.39 1,468 ±3 44.4% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 에이전트 1,429 [1,424–1,433] 백분위 47 · #31 · 구성 요소: 2
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena agent/overall -0.05 ±0.00 1,432 ±1 67.0% 2026-10-02 —
τ²-bench (Sierra) tau2/banking_knowledge 감쇠 ×0.76 0.40 ±0.05 1,481 ±8 26.0% 2026-07-23 xhigh

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 수학 1,434 [1,422–1,447] 백분위 87 · #34 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/math 1,480 ±7.48 1,470 ±7 86.7% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 비전 1,454 [1,449–1,458] 백분위 83 · #20 · 구성 요소: 3 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena vision/overall 1,294 ±3.67 1,469 ±3 63.3% 2026-10-02 —
LMArena vision/ocr 1,303 ±3.91 1,474 ±4 15.6% 2026-10-02 —
LMArena vision/diagram 1,308 ±5.83 1,470 ±5 14.8% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 글쓰기 1,449 [1,444–1,454] 백분위 85 · #40 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/creative_writing 1,439 ±3.93 1,468 ±4 61.8% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,463 ±2.94 1,459 ±3 32.0% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 언어: 繁體中文 1,450 [1,442–1,459] 백분위 89 · #26 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/chinese 1,518 ±5.94 1,467 ±5 93.6% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 언어: Deutsch 1,437 [1,418–1,455] 백분위 84 · #24 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/german 1,465 ±12 1,458 ±10 91.6% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 언어: English 1,455 [1,449–1,461] 백분위 93 · #20 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/english 1,479 ±2.95 1,471 ±3 93.9% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 언어: Español 1,440 [1,424–1,455] 백분위 83 · #26 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/spanish 1,466 ±9.36 1,459 ±9 92.3% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 언어: Français 1,454 [1,439–1,470] 백분위 92 · #11 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/french 1,497 ±9.38 1,475 ±9 92.3% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 언어: 日本語 1,443 [1,426–1,461] 백분위 85 · #20 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/japanese 1,451 ±13 1,465 ±10 91.9% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 언어: 한국어 1,460 [1,444–1,476] 백분위 93 · #10 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/korean 1,461 ±12 1,481 ±9 92.2% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 언어: Polski 1,465 [1,446–1,485] 백분위 94 · #9 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/polish 1,498 ±13 1,490 ±11 91.4% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 언어: Русский 1,464 [1,456–1,472] 백분위 94 · #15 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/russian 1,483 ±4.86 1,481 ±4 93.6% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

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