Na vsebino
fedi.software

Muse Spark 1.1 v fedi-index

Ocena na vsakem področju, iz česa je sestavljena, vrednost, lokalni zagon in zgodovina.

fedi-index · Splošno

A 1.452 ±7

Percentil 91 · #28

Ljudje raje izberejo / Rešuje naloge

1.455 / 1.449

Človeški glasovi proti primerjalnim testom, Elo-eq

Vrednost

+58

2 $ na 1M žetonov, mediana ponudnikov: 12 · proizvajalec 2 $

Na vaši strojni opremi

Zaprte uteži: samo v oblaku.

Razčlenitev ocene

A Splošno 1.452 [1.446–1.459] Percentil 91 · #28 · komponente: 8
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
Epoch AI eci 154 ±1,24 1.471 ±10 34,0% 2026-07-09 —
LMArena text/overall 1.479 ±2,23 1.479 ±2 15,8% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1.486 ±2,58 1.472 ±2 15,8% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1.457 ±3,13 1.467 ±3 7,8% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1.479 ±4,81 1.459 ±4 7,6% 2026-10-02 —
Epoch AI simpleqa_verified zastaranje ×0,61 0,58 ±0,02 1.479 ±5 4,4% 2026-08-31 —
LMArena text/longer_query 1.463 ±2,94 1.459 ±3 3,9% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1.484 ±4,33 1.475 ±4 3,8% 2026-10-02 —

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

A Programiranje 1.440 [1.437–1.442] Percentil 90 · #29 · komponente: 2 začasno
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
LMArena webdev/overall 1.542 ±3,87 1.462 ±1 46,0% 2026-10-01 —
LMArena text/coding 1.497 ±3,39 1.468 ±3 44,4% 2026-10-02 —

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

C Agenti 1.429 [1.424–1.433] Percentil 47 · #31 · komponente: 2
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
LMArena agent/overall −0,05 ±0,00 1.432 ±1 67,0% 2026-10-02 —
τ²-bench (Sierra) tau2/banking_knowledge zastaranje ×0,76 0,40 ±0,05 1.481 ±8 26,0% 2026-07-23 xhigh

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

A Matematika 1.434 [1.422–1.447] Percentil 87 · #34 · komponente: 1 začasno
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
LMArena text/math 1.480 ±7,48 1.470 ±7 86,7% 2026-10-02 —

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

A Vid 1.454 [1.449–1.458] Percentil 83 · #20 · komponente: 3 začasno
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
LMArena vision/overall 1.294 ±3,67 1.469 ±3 63,3% 2026-10-02 —
LMArena vision/ocr 1.303 ±3,91 1.474 ±4 15,6% 2026-10-02 —
LMArena vision/diagram 1.308 ±5,83 1.470 ±5 14,8% 2026-10-02 —

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

A Pisanje 1.449 [1.444–1.454] Percentil 85 · #40 · komponente: 2 začasno
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
LMArena text/creative_writing 1.439 ±3,93 1.468 ±4 61,8% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1.463 ±2,94 1.459 ±3 32,0% 2026-10-02 —

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

A Jezik: 繁體中文 1.450 [1.442–1.459] Percentil 89 · #26 · komponente: 1 začasno
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
LMArena text/chinese 1.518 ±5,94 1.467 ±5 93,6% 2026-10-02 —

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

A Jezik: Deutsch 1.437 [1.418–1.455] Percentil 84 · #24 · komponente: 1 začasno
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
LMArena text/german 1.465 ±12 1.458 ±10 91,6% 2026-10-02 —

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

A Jezik: English 1.455 [1.449–1.461] Percentil 93 · #20 · komponente: 1 začasno
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
LMArena text/english 1.479 ±2,95 1.471 ±3 93,9% 2026-10-02 —

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

A Jezik: Español 1.440 [1.424–1.455] Percentil 83 · #26 · komponente: 1 začasno
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
LMArena text/spanish 1.466 ±9,36 1.459 ±9 92,3% 2026-10-02 —

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

A Jezik: Français 1.454 [1.439–1.470] Percentil 92 · #11 · komponente: 1 začasno
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
LMArena text/french 1.497 ±9,38 1.475 ±9 92,3% 2026-10-02 —

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

A Jezik: 日本語 1.443 [1.426–1.461] Percentil 85 · #20 · komponente: 1 začasno
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
LMArena text/japanese 1.451 ±13 1.465 ±10 91,9% 2026-10-02 —

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

A Jezik: 한국어 1.460 [1.444–1.476] Percentil 93 · #10 · komponente: 1 začasno
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
LMArena text/korean 1.461 ±12 1.481 ±9 92,2% 2026-10-02 —

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

A Jezik: Polski 1.465 [1.446–1.485] Percentil 94 · #9 · komponente: 1 začasno
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
LMArena text/polish 1.498 ±13 1.490 ±11 91,4% 2026-10-02 —

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

A Jezik: Русский 1.464 [1.456–1.472] Percentil 94 · #15 · komponente: 1 začasno
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
LMArena text/russian 1.483 ±4,86 1.481 ±4 93,6% 2026-10-02 —

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

Zgodovina

fedi-index po mesecih
Isto v tabeli
Model 2026-10
Muse Spark 1.1 1.452 A

Značka

Prikažite fedi-index modela na svoji spletni strani ali v datoteki README. Značka se posodablja sama in vodi na to stran.

fedi-index: Muse Spark 1.1

Podatki CC BY 4.0: ohranite povezavo na fedi.software.