GPT-5.2 в fedi-index
Балл в каждом срезе, из чего он состоит, выгода, локальный запуск и история.
fedi-index · Общий
A 1 428 ±5
Процентиль 82 · #53
Люди предпочитают / Решает задачи
1 421 / 1 438
Голоса людей и бенчмарки, Elo-eq
Выгода
+12
4,81 $ за 1M токенов, медиана 26 провайдеров · у вендора 4,81 $
На твоём железе
Закрытые веса: только облако.
Разложение балла
A Общий 1 428 [1 423–1 434] Процентиль 82 · #53 · компонентов: 9
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
153 ±0,97 | 1 465 ±8 | 33,4% | 2025-12-11 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1 439 ±2,04 | 1 439 ±2 | 15,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1 445 ±2,50 | 1 435 ±2 | 15,7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1 417 ±3,16 | 1 429 ±3 | 7,7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1 445 ±4,93 | 1 431 ±4 | 7,5% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
устаревание ×0,61 |
0,37 ±0,02 | 1 414 ±5 | 3,9% | 2026-08-27 | xhigh |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 428 ±3,05 | 1 427 ±3 | 3,9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1 458 ±3,96 | 1 452 ±4 | 3,8% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
устаревание ×0,26 |
0,91 ±0,02 | 1 465 ±8 | 1,4% | 2025-12-13 | xhigh |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Код 1 409 [1 405–1 414] Процентиль 73 · #76 · компонентов: 3
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1 447 ±3,42 | 1 423 ±3 | 39,0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
webdev/overall
|
1 415 ±11 | 1 426 ±3 | 38,8% | 2026-10-01 | — |
| Epoch AI |
swe_bench_verified
устаревание ×0,37 |
0,74 ±0,02 | 1 452 ±10 | 13,7% | 2026-02-12 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
C Агенты 1 412 [1 400–1 425] Процентиль 32 · #40 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| τ²-bench (Sierra) |
tau2/banking_knowledge
устаревание ×0,76 |
0,32 ±0,05 | 1 467 ±8 | 79,2% | 2026-05-05 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Математика 1 426 [1 419–1 433] Процентиль 84 · #43 · компонентов: 3
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1 439 ±5,49 | 1 431 ±5 | 52,7% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
устаревание ×0,86 |
0,67 ±0,03 | 1 467 ±6 | 29,3% | 2026-06-11 | xhigh |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
устаревание ×0,86 |
0,32 ±0,07 | 1 443 ±12 | 10,6% | 2026-06-11 | xhigh |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Зрение 1 432 [1 428–1 436] Процентиль 68 · #37 · компонентов: 3 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1 268 ±3,32 | 1 446 ±3 | 63,1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1 275 ±3,44 | 1 447 ±3 | 15,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1 285 ±5,11 | 1 450 ±4 | 15,0% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Тексты 1 415 [1 410–1 421] Процентиль 73 · #74 · компонентов: 2 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1 402 ±4,28 | 1 430 ±4 | 61,5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 428 ±3,05 | 1 427 ±3 | 32,2% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: 繁體中文 1 407 [1 398–1 416] Процентиль 62 · #86 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1 460 ±6,31 | 1 421 ±5 | 93,5% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: Deutsch 1 422 [1 402–1 442] Процентиль 72 · #41 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1 448 ±13 | 1 443 ±11 | 91,2% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: English 1 422 [1 417–1 428] Процентиль 75 · #70 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1 446 ±2,81 | 1 436 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: Español 1 412 [1 397–1 427] Процентиль 57 · #65 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1 433 ±9,08 | 1 429 ±8 | 92,4% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: Français 1 421 [1 406–1 435] Процентиль 65 · #48 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1 456 ±8,68 | 1 438 ±8 | 92,6% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: 日本語 1 421 [1 400–1 441] Процентиль 72 · #36 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1 420 ±15 | 1 442 ±11 | 91,1% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: 한국어 1 409 [1 391–1 427] Процентиль 62 · #53 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1 390 ±13 | 1 428 ±10 | 91,7% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: Polski 1 417 [1 400–1 434] Процентиль 60 · #53 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1 434 ±11 | 1 436 ±10 | 91,9% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: Русский 1 428 [1 420–1 435] Процентиль 78 · #51 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1 440 ±4,72 | 1 443 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
История
То же таблицей
| Модель | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-5.2 | 1 428 A |
Бейдж
Покажите fedi-index модели на своём сайте или в README. Бейдж обновляется сам и ведёт на эту страницу.
Данные CC BY 4.0: сохраните ссылку на fedi.software.