fedi-index의 GPT-5.2
분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.
fedi-index · 종합
A 1,428 ±5
백분위 82 · #53
사람의 선호 / 문제 해결
1,421 / 1,438
사람 투표와 벤치마크, Elo-eq
가성비
+12
100만 토큰당 US$4.81, 제공업체 26곳 중앙값 · 제조사 US$4.81
내 하드웨어에서
비공개 가중치: 클라우드 전용.
점수 구성
A 종합 1,428 [1,423–1,434] 백분위 82 · #53 · 구성 요소: 9
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
153 ±0.97 | 1,465 ±8 | 33.4% | 2025-12-11 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,439 ±2.04 | 1,439 ±2 | 15.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,445 ±2.50 | 1,435 ±2 | 15.7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,417 ±3.16 | 1,429 ±3 | 7.7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,445 ±4.93 | 1,431 ±4 | 7.5% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,428 ±3.05 | 1,427 ±3 | 3.9% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
감쇠 ×0.61 |
0.37 ±0.02 | 1,414 ±5 | 3.9% | 2026-08-27 | xhigh |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,458 ±3.96 | 1,452 ±4 | 3.8% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
감쇠 ×0.26 |
0.91 ±0.02 | 1,465 ±8 | 1.4% | 2025-12-13 | xhigh |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 코딩 1,409 [1,405–1,414] 백분위 73 · #76 · 구성 요소: 3
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,447 ±3.42 | 1,423 ±3 | 39.1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
webdev/overall
|
1,415 ±11 | 1,426 ±3 | 38.8% | 2026-10-01 | — |
| Epoch AI |
swe_bench_verified
감쇠 ×0.37 |
0.74 ±0.02 | 1,452 ±10 | 13.6% | 2026-02-12 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 에이전트 1,412 [1,400–1,424] 백분위 32 · #40 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| τ²-bench (Sierra) |
tau2/banking_knowledge
감쇠 ×0.76 |
0.32 ±0.05 | 1,467 ±8 | 79.2% | 2026-05-05 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 수학 1,426 [1,419–1,433] 백분위 84 · #43 · 구성 요소: 3
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,439 ±5.49 | 1,431 ±5 | 52.7% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
감쇠 ×0.86 |
0.67 ±0.03 | 1,467 ±6 | 29.3% | 2026-06-11 | xhigh |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
감쇠 ×0.86 |
0.32 ±0.07 | 1,443 ±12 | 10.6% | 2026-06-11 | xhigh |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 비전 1,432 [1,428–1,436] 백분위 68 · #37 · 구성 요소: 3 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1,268 ±3.32 | 1,446 ±3 | 63.1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1,275 ±3.44 | 1,447 ±3 | 15.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1,285 ±5.11 | 1,450 ±4 | 15.0% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 글쓰기 1,415 [1,410–1,421] 백분위 73 · #74 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,402 ±4.28 | 1,430 ±4 | 61.5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,428 ±3.05 | 1,427 ±3 | 32.2% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: 繁體中文 1,407 [1,398–1,416] 백분위 62 · #86 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,460 ±6.31 | 1,421 ±5 | 93.5% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: Deutsch 1,422 [1,402–1,442] 백분위 72 · #41 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,448 ±13 | 1,443 ±11 | 91.2% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: English 1,422 [1,417–1,428] 백분위 75 · #70 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,446 ±2.81 | 1,436 ±3 | 93.9% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: Español 1,412 [1,397–1,427] 백분위 57 · #65 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,433 ±9.08 | 1,429 ±8 | 92.4% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: Français 1,421 [1,406–1,435] 백분위 65 · #48 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,456 ±8.68 | 1,438 ±8 | 92.6% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: 日本語 1,421 [1,400–1,441] 백분위 72 · #36 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,420 ±15 | 1,442 ±11 | 91.1% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: 한국어 1,409 [1,391–1,427] 백분위 62 · #53 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,390 ±13 | 1,428 ±10 | 91.7% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: Polski 1,417 [1,400–1,434] 백분위 60 · #53 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,434 ±11 | 1,436 ±10 | 91.9% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: Русский 1,428 [1,420–1,435] 백분위 78 · #51 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,440 ±4.72 | 1,443 ±4 | 93.7% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
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| 모델 | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-5.2 | 1,428 A |
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