GPT-5.2 no fedi-index
A pontuação em cada categoria, do que ela é composta, custo-benefício, execução local e histórico.
fedi-index · Geral
A 1.428 ±5
Percentil 82 · #53
Preferido por pessoas / Resolve tarefas
1.421 / 1.438
Votos humanos vs. benchmarks, Elo-eq
Custo-benefício
+12
US$ 4,81 por 1 mi de tokens, mediana de 26 provedores · fabricante US$ 4,81
No seu hardware
Pesos fechados: apenas na nuvem.
Decomposição da pontuação
A Geral 1.428 [1.423–1.434] Percentil 82 · #53 · componentes: 9
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
153 ±0,97 | 1.465 ±8 | 33,4% | 2025-12-11 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.439 ±2,04 | 1.439 ±2 | 15,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.445 ±2,50 | 1.435 ±2 | 15,7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.417 ±3,16 | 1.429 ±3 | 7,7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1.445 ±4,93 | 1.431 ±4 | 7,5% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
defasagem ×0,61 |
0,37 ±0,02 | 1.414 ±5 | 3,9% | 2026-08-27 | xhigh |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.428 ±3,05 | 1.427 ±3 | 3,9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.458 ±3,96 | 1.452 ±4 | 3,8% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
defasagem ×0,26 |
0,91 ±0,02 | 1.465 ±8 | 1,4% | 2025-12-13 | xhigh |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
B Código 1.409 [1.405–1.414] Percentil 73 · #76 · componentes: 3
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1.447 ±3,42 | 1.423 ±3 | 39,0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
webdev/overall
|
1.415 ±11 | 1.426 ±3 | 38,8% | 2026-10-01 | — |
| Epoch AI |
swe_bench_verified
defasagem ×0,37 |
0,74 ±0,02 | 1.452 ±10 | 13,7% | 2026-02-12 | high |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
C Agentes 1.412 [1.400–1.425] Percentil 32 · #40 · componentes: 1 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| τ²-bench (Sierra) |
tau2/banking_knowledge
defasagem ×0,76 |
0,32 ±0,05 | 1.467 ±8 | 79,2% | 2026-05-05 | high |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
A Matemática 1.426 [1.419–1.433] Percentil 84 · #43 · componentes: 3
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.439 ±5,49 | 1.431 ±5 | 52,7% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
defasagem ×0,86 |
0,67 ±0,03 | 1.467 ±6 | 29,3% | 2026-06-11 | xhigh |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
defasagem ×0,86 |
0,32 ±0,07 | 1.443 ±12 | 10,6% | 2026-06-11 | xhigh |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
B Visão 1.432 [1.428–1.436] Percentil 68 · #37 · componentes: 3 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.268 ±3,32 | 1.446 ±3 | 63,1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.275 ±3,44 | 1.447 ±3 | 15,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.285 ±5,11 | 1.450 ±4 | 15,0% | 2026-10-02 | — |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
B Escrita 1.415 [1.410–1.421] Percentil 73 · #74 · componentes: 2 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.402 ±4,28 | 1.430 ±4 | 61,5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.428 ±3,05 | 1.427 ±3 | 32,2% | 2026-10-02 | — |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
B Idioma: 繁體中文 1.407 [1.398–1.416] Percentil 62 · #86 · componentes: 1 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.460 ±6,31 | 1.421 ±5 | 93,5% | 2026-10-02 | — |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
B Idioma: Deutsch 1.422 [1.402–1.442] Percentil 72 · #41 · componentes: 1 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1.448 ±13 | 1.443 ±11 | 91,2% | 2026-10-02 | — |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
B Idioma: English 1.422 [1.417–1.428] Percentil 75 · #70 · componentes: 1 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.446 ±2,81 | 1.436 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | — |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
B Idioma: Español 1.412 [1.397–1.427] Percentil 57 · #65 · componentes: 1 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.433 ±9,08 | 1.429 ±8 | 92,4% | 2026-10-02 | — |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
B Idioma: Français 1.421 [1.406–1.435] Percentil 65 · #48 · componentes: 1 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.456 ±8,68 | 1.438 ±8 | 92,6% | 2026-10-02 | high |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
B Idioma: 日本語 1.421 [1.400–1.441] Percentil 72 · #36 · componentes: 1 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.420 ±15 | 1.442 ±11 | 91,1% | 2026-10-02 | high |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
B Idioma: 한국어 1.409 [1.391–1.427] Percentil 62 · #53 · componentes: 1 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1.390 ±13 | 1.428 ±10 | 91,7% | 2026-10-02 | — |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
B Idioma: Polski 1.417 [1.400–1.434] Percentil 60 · #53 · componentes: 1 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.434 ±11 | 1.436 ±10 | 91,9% | 2026-10-02 | — |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
B Idioma: Русский 1.428 [1.420–1.435] Percentil 78 · #51 · componentes: 1 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.440 ±4,72 | 1.443 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | — |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
Histórico
O mesmo em tabela
| Modelo | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-5.2 | 1.428 A |
Selo
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