Claude Opus 4.6 в fedi-index
Балл в каждом срезе, из чего он состоит, выгода, локальный запуск и история.
fedi-index · Общий
S 1 476 ±5
Процентиль 98 · #6
Люди предпочитают / Решает задачи
1 492 / 1 452
Голоса людей и бенчмарки, Elo-eq
Выгода
+41
10 $ за 1M токенов, медиана 36 провайдеров · у вендора 10 $
На твоём железе
Закрытые веса: только облако.
Разложение балла
S Общий 1 476 [1 470–1 481] Процентиль 98 · #6 · компонентов: 9
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
155 ±1,00 | 1 479 ±8 | 32,9% | 2026-02-05 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1 503 ±1,73 | 1 503 ±2 | 15,8% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1 527 ±2,11 | 1 509 ±2 | 15,8% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1 524 ±2,62 | 1 530 ±2 | 7,8% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/expert
|
1 546 ±4,09 | 1 514 ±3 | 7,6% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 520 ±2,49 | 1 512 ±2 | 3,9% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1 513 ±3,22 | 1 502 ±3 | 3,9% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
устаревание ×0,61 |
0,47 ±0,02 | 1 445 ±5 | 3,8% | 2026-08-27 | max |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
устаревание ×0,26 |
0,91 ±0,02 | 1 461 ±8 | 1,5% | 2026-02-06 | 32k |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
S Код 1 458 [1 455–1 462] Процентиль 95 · #14 · компонентов: 3
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1 546 ±2,78 | 1 463 ±1 | 39,4% | 2026-10-01 | high |
| LMArena |
text/coding
|
1 535 ±2,79 | 1 501 ±2 | 38,5% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
swe_bench_verified
устаревание ×0,37 |
0,79 ±0,02 | 1 477 ±10 | 13,9% | 2026-02-18 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
D Агенты 1 406 [1 395–1 418] Процентиль 25 · #43 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| τ²-bench (Sierra) |
tau2/banking_knowledge
устаревание ×0,76 |
0,27 ±0,05 | 1 459 ±8 | 79,5% | 2026-05-06 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
S Математика 1 464 [1 457–1 470] Процентиль 96 · #11 · компонентов: 3
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1 517 ±5,04 | 1 506 ±5 | 53,0% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
устаревание ×0,86 |
0,66 ±0,03 | 1 464 ±6 | 28,9% | 2026-06-11 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
устаревание ×0,86 |
0,27 ±0,07 | 1 435 ±11 | 10,8% | 2026-06-11 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Зрение 1 474 [1 470–1 478] Процентиль 96 · #5 · компонентов: 3 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1 316 ±3,28 | 1 489 ±3 | 62,9% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/ocr
|
1 327 ±3,20 | 1 497 ±3 | 15,7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1 340 ±4,46 | 1 499 ±4 | 15,3% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Тексты 1 508 [1 504–1 513] Процентиль 99 · #3 · компонентов: 2 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1 506 ±3,26 | 1 537 ±3 | 62,1% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 520 ±2,49 | 1 512 ±2 | 31,8% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: 繁體中文 1 476 [1 470–1 483] Процентиль 98 · #5 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1 552 ±4,60 | 1 494 ±4 | 93,8% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Deutsch 1 471 [1 457–1 485] Процентиль 99 · #3 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1 504 ±9,03 | 1 492 ±8 | 92,6% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: English 1 488 [1 484–1 493] Процентиль 100 · #2 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1 512 ±2,32 | 1 506 ±2 | 94,0% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Español 1 480 [1 470–1 491] Процентиль 99 · #2 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1 510 ±6,48 | 1 501 ±6 | 93,2% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Français 1 470 [1 458–1 482] Процентиль 99 · #2 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1 513 ±7,01 | 1 490 ±6 | 93,1% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: 日本語 1 467 [1 452–1 483] Процентиль 93 · #10 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1 484 ±11 | 1 489 ±8 | 92,4% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: 한국어 1 465 [1 453–1 477] Процентиль 98 · #4 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1 465 ±8,74 | 1 484 ±7 | 93,0% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Polski 1 469 [1 457–1 482] Процентиль 98 · #4 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1 497 ±7,91 | 1 489 ±7 | 93,0% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Русский 1 476 [1 470–1 482] Процентиль 97 · #8 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1 497 ±3,64 | 1 494 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
История
То же таблицей
| Модель | 2026-10 |
|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 1 476 S |
Бейдж
Покажите fedi-index модели на своём сайте или в README. Бейдж обновляется сам и ведёт на эту страницу.
Данные CC BY 4.0: сохраните ссылку на fedi.software.