Claude Opus 4.6 în fedi-index
Scorul în fiecare secțiune, din ce este alcătuit, raport calitate-preț, rulare locală și istoric.
fedi-index · General
S 1.476 ±5
Percentilă 98 · #6
Preferate de oameni / Rezolvă sarcini
1.492 / 1.452
Voturi ale oamenilor față de benchmarkuri, Elo-eq
Raport calitate-preț
+41
10 USD per 1M tokeni, mediana a 36 furnizori · producător 10 USD
Pe hardware-ul tău
Ponderi închise: doar în cloud.
Descompunerea scorului
S General 1.476 [1.470–1.481] Percentilă 98 · #6 · componente: 9
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
155 ±1,00 | 1.479 ±8 | 32,9% | 2026-02-05 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.503 ±1,73 | 1.503 ±2 | 15,8% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.527 ±2,11 | 1.509 ±2 | 15,8% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.524 ±2,62 | 1.530 ±2 | 7,8% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/expert
|
1.546 ±4,09 | 1.514 ±3 | 7,6% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.520 ±2,49 | 1.512 ±2 | 3,9% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.513 ±3,22 | 1.502 ±3 | 3,9% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
atenuare ×0,61 |
0,47 ±0,02 | 1.445 ±5 | 3,8% | 2026-08-27 | max |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
atenuare ×0,26 |
0,91 ±0,02 | 1.461 ±8 | 1,5% | 2026-02-06 | 32k |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
S Programare 1.458 [1.455–1.462] Percentilă 95 · #14 · componente: 3
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1.546 ±2,78 | 1.463 ±1 | 39,4% | 2026-10-01 | high |
| LMArena |
text/coding
|
1.535 ±2,79 | 1.501 ±2 | 38,5% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
swe_bench_verified
atenuare ×0,37 |
0,79 ±0,02 | 1.477 ±10 | 13,9% | 2026-02-18 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
D Agenți 1.406 [1.395–1.418] Percentilă 25 · #43 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| τ²-bench (Sierra) |
tau2/banking_knowledge
atenuare ×0,76 |
0,27 ±0,05 | 1.459 ±8 | 79,5% | 2026-05-06 | max |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
S Matematică 1.464 [1.457–1.470] Percentilă 96 · #11 · componente: 3
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.517 ±5,04 | 1.506 ±5 | 53,0% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
atenuare ×0,86 |
0,66 ±0,03 | 1.464 ±6 | 28,9% | 2026-06-11 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
atenuare ×0,86 |
0,27 ±0,07 | 1.435 ±11 | 10,8% | 2026-06-11 | max |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Imagine 1.474 [1.470–1.478] Percentilă 96 · #5 · componente: 3 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.316 ±3,28 | 1.489 ±3 | 62,9% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.327 ±3,20 | 1.497 ±3 | 15,7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.340 ±4,46 | 1.499 ±4 | 15,3% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Scriere 1.508 [1.504–1.513] Percentilă 99 · #3 · componente: 2 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.506 ±3,26 | 1.537 ±3 | 62,1% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.520 ±2,49 | 1.512 ±2 | 31,8% | 2026-10-02 | high |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: 繁體中文 1.476 [1.470–1.483] Percentilă 98 · #5 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.552 ±4,60 | 1.494 ±4 | 93,8% | 2026-10-02 | high |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: Deutsch 1.471 [1.457–1.485] Percentilă 99 · #3 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1.504 ±9,03 | 1.492 ±8 | 92,6% | 2026-10-02 | high |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: English 1.488 [1.484–1.493] Percentilă 100 · #2 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.512 ±2,32 | 1.506 ±2 | 94,0% | 2026-10-02 | high |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: Español 1.480 [1.470–1.491] Percentilă 99 · #2 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.510 ±6,48 | 1.501 ±6 | 93,2% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: Français 1.470 [1.458–1.482] Percentilă 99 · #2 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.513 ±7,01 | 1.490 ±6 | 93,1% | 2026-10-02 | high |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: 日本語 1.467 [1.452–1.483] Percentilă 93 · #10 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.484 ±11 | 1.489 ±8 | 92,4% | 2026-10-02 | high |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: 한국어 1.465 [1.453–1.477] Percentilă 98 · #4 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1.465 ±8,74 | 1.484 ±7 | 93,0% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: Polski 1.469 [1.457–1.482] Percentilă 98 · #4 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.497 ±7,91 | 1.489 ±7 | 93,0% | 2026-10-02 | high |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: Русский 1.476 [1.470–1.482] Percentilă 97 · #8 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.497 ±3,64 | 1.494 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | high |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
Istoric
Același lucru într-un tabel
| Model | 2026-10 |
|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 1.476 S |
Insignă
Afișează fedi-index-ul modelului pe site-ul tău sau într-un README. Insigna se actualizează singură și trimite la această pagină.
Date CC BY 4.0: păstrează linkul către fedi.software.