Claude Opus 4.6 w fedi-index
Wynik w każdym przekroju, z czego się składa, opłacalność, uruchomienie lokalne i historia.
fedi-index · Ogólny
S 1 476 ±5
Percentyl 98 · #6
Ludzie wolą / Rozwiązuje zadania
1 492 / 1 452
Głosy ludzi a benchmarki, Elo-eq
Opłacalność
+41
10 USD za 1M tokenów, mediana dostawców: 36 · producent 10 USD
Na twoim sprzęcie
Zamknięte wagi: tylko w chmurze.
Rozkład wyniku
S Ogólny 1 476 [1 470–1 481] Percentyl 98 · #6 · składniki: 9
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
155 ±1,00 | 1 479 ±8 | 32,9% | 2026-02-05 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1 503 ±1,73 | 1 503 ±2 | 15,8% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1 527 ±2,11 | 1 509 ±2 | 15,8% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1 524 ±2,62 | 1 530 ±2 | 7,8% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/expert
|
1 546 ±4,09 | 1 514 ±3 | 7,6% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 520 ±2,49 | 1 512 ±2 | 3,9% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1 513 ±3,22 | 1 502 ±3 | 3,9% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
wygaszanie ×0,61 |
0,47 ±0,02 | 1 445 ±5 | 3,8% | 2026-08-27 | max |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
wygaszanie ×0,26 |
0,91 ±0,02 | 1 461 ±8 | 1,5% | 2026-02-06 | 32k |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
S Programowanie 1 458 [1 455–1 462] Percentyl 95 · #14 · składniki: 3
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1 546 ±2,78 | 1 463 ±1 | 39,4% | 2026-10-01 | high |
| LMArena |
text/coding
|
1 535 ±2,79 | 1 501 ±2 | 38,5% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
swe_bench_verified
wygaszanie ×0,37 |
0,79 ±0,02 | 1 477 ±10 | 13,9% | 2026-02-18 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
D Agenci 1 406 [1 395–1 418] Percentyl 25 · #43 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| τ²-bench (Sierra) |
tau2/banking_knowledge
wygaszanie ×0,76 |
0,27 ±0,05 | 1 459 ±8 | 79,5% | 2026-05-06 | max |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
S Matematyka 1 464 [1 457–1 470] Percentyl 96 · #11 · składniki: 3
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1 517 ±5,04 | 1 506 ±5 | 53,0% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
wygaszanie ×0,86 |
0,66 ±0,03 | 1 464 ±6 | 28,9% | 2026-06-11 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
wygaszanie ×0,86 |
0,27 ±0,07 | 1 435 ±11 | 10,8% | 2026-06-11 | max |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Obraz 1 474 [1 470–1 478] Percentyl 96 · #5 · składniki: 3 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1 316 ±3,28 | 1 489 ±3 | 62,9% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/ocr
|
1 327 ±3,20 | 1 497 ±3 | 15,7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1 340 ±4,46 | 1 499 ±4 | 15,3% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Pisanie 1 508 [1 504–1 513] Percentyl 99 · #3 · składniki: 2 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1 506 ±3,26 | 1 537 ±3 | 62,1% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 520 ±2,49 | 1 512 ±2 | 31,8% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: 繁體中文 1 476 [1 470–1 483] Percentyl 98 · #5 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1 552 ±4,60 | 1 494 ±4 | 93,8% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: Deutsch 1 471 [1 457–1 485] Percentyl 99 · #3 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1 504 ±9,03 | 1 492 ±8 | 92,6% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: English 1 488 [1 484–1 493] Percentyl 100 · #2 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1 512 ±2,32 | 1 506 ±2 | 94,0% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: Español 1 480 [1 470–1 491] Percentyl 99 · #2 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1 510 ±6,48 | 1 501 ±6 | 93,2% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: Français 1 470 [1 458–1 482] Percentyl 99 · #2 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1 513 ±7,01 | 1 490 ±6 | 93,1% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: 日本語 1 467 [1 452–1 483] Percentyl 93 · #10 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1 484 ±11 | 1 489 ±8 | 92,4% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: 한국어 1 465 [1 453–1 477] Percentyl 98 · #4 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1 465 ±8,74 | 1 484 ±7 | 93,0% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: Polski 1 469 [1 457–1 482] Percentyl 98 · #4 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1 497 ±7,91 | 1 489 ±7 | 93,0% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: Русский 1 476 [1 470–1 482] Percentyl 97 · #8 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1 497 ±3,64 | 1 494 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
Historia
To samo w tabeli
| Model | 2026-10 |
|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 1 476 S |
Odznaka
Pokaż fedi-index modelu na swojej stronie lub w README. Odznaka aktualizuje się sama i prowadzi do tej strony.
Dane CC BY 4.0: zachowaj link do fedi.software.