Przejdź do treści
fedi.software

Qwen3.8 Max (0902) w fedi-index

Wynik w każdym przekroju, z czego się składa, opłacalność, uruchomienie lokalne i historia.

fedi-index · Ogólny

A 1 459 ±5

Percentyl 94 · #19

Ludzie wolą / Rozwiązuje zadania

1 465 / 1 451

Głosy ludzi a benchmarki, Elo-eq

Opłacalność

+54

3 USD za 1M tokenów, mediana dostawców: 29 · producent 3 USD

Na twoim sprzęcie

Zamknięte wagi: tylko w chmurze.

Rozkład wyniku

A Ogólny 1 459 [1 454–1 465] Percentyl 94 · #19 · składniki: 9
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
Epoch AI eci 155 ±0,99 1 478 ±8 33,5% 2026-09-01 —
LMArena text/overall 1 482 ±2,65 1 482 ±3 15,8% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1 495 ±3,03 1 481 ±3 15,7% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1 479 ±3,70 1 488 ±4 7,7% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1 507 ±5,96 1 482 ±5 7,4% 2026-10-02 —
Epoch AI simpleqa_verified wygaszanie ×0,61 0,47 ±0,02 1 446 ±5 3,9% 2026-09-02 xhigh
LMArena text/longer_query 1 487 ±3,53 1 482 ±3 3,9% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1 488 ±5,26 1 479 ±5 3,7% 2026-10-02 —
Epoch AI gpqa_diamond wygaszanie ×0,26 0,92 ±0,02 1 469 ±8 1,5% 2026-09-02 xhigh

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

A Programowanie 1 458 [1 454–1 462] Percentyl 95 · #15 · składniki: 2 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena webdev/overall 1 671 ±6,15 1 498 ±2 46,1% 2026-10-01 —
LMArena text/coding 1 502 ±4,06 1 472 ±4 44,2% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

B Agenci 1 442 [1 440–1 445] Percentyl 61 · #23 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena agent/overall 0,03 ±0,00 1 468 ±2 90,5% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

A Matematyka 1 453 [1 444–1 462] Percentyl 92 · #21 · składniki: 3
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/math 1 500 ±8,90 1 489 ±8 48,7% 2026-10-02 —
Epoch AI frontiermath_t1_3 wygaszanie ×0,86 0,66 ±0,03 1 463 ±6 31,9% 2026-09-02 xhigh
Epoch AI frontiermath_t4 wygaszanie ×0,86 0,34 ±0,07 1 447 ±12 11,4% 2026-09-02 xhigh

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

A Obraz 1 470 [1 466–1 475] Percentyl 94 · #8 · składniki: 3 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena vision/overall 1 314 ±3,81 1 488 ±3 63,4% 2026-10-02 —
LMArena vision/ocr 1 323 ±4,04 1 494 ±4 15,6% 2026-10-02 —
LMArena vision/diagram 1 324 ±6,24 1 485 ±6 14,7% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

A Pisanie 1 480 [1 474–1 486] Percentyl 96 · #11 · składniki: 2 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/creative_writing 1 478 ±4,91 1 508 ±5 61,2% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1 487 ±3,53 1 482 ±3 32,4% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

A Język: 繁體中文 1 465 [1 454–1 476] Percentyl 96 · #9 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/chinese 1 538 ±7,53 1 484 ±6 93,2% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

A Język: Deutsch 1 449 [1 426–1 472] Percentyl 92 · #13 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/german 1 486 ±15 1 476 ±13 90,1% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

A Język: English 1 468 [1 460–1 474] Percentyl 96 · #11 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/english 1 492 ±3,56 1 485 ±4 93,8% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

A Język: Español 1 463 [1 444–1 483] Percentyl 96 · #7 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/spanish 1 497 ±12 1 488 ±11 91,3% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

A Język: Français 1 458 [1 439–1 476] Percentyl 95 · #8 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/french 1 503 ±11 1 481 ±10 91,6% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

A Język: 日本語 1 452 [1 430–1 473] Percentyl 87 · #17 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/japanese 1 468 ±16 1 477 ±12 90,6% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

A Język: 한국어 1 460 [1 441–1 480] Percentyl 94 · #9 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/korean 1 465 ±14 1 485 ±11 91,4% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

A Język: Polski 1 446 [1 422–1 469] Percentyl 88 · #16 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/polish 1 477 ±16 1 473 ±13 89,9% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

A Język: Русский 1 460 [1 451–1 470] Percentyl 92 · #19 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/russian 1 480 ±5,69 1 478 ±5 93,5% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

Historia

fedi-index według miesięcy
To samo w tabeli
Model 2026-10
Qwen3.8 Max (0902) 1 459 A

Odznaka

Pokaż fedi-index modelu na swojej stronie lub w README. Odznaka aktualizuje się sama i prowadzi do tej strony.

fedi-index: Qwen3.8 Max (0902)

Dane CC BY 4.0: zachowaj link do fedi.software.