Qwen3.8 Max (0902) en fedi-index
La puntuación en cada categoría, de qué se compone, relación calidad-precio, ejecución local e historial.
fedi-index · General
A 1.459 ±5
Percentil 94 · #19
Preferido por personas / Resuelve tareas
1.465 / 1.451
Votos humanos frente a benchmarks, Elo-eq
Relación calidad-precio
+54
3 US$ por 1 M de tokens, mediana de 29 proveedores · fabricante 3 US$
En tu hardware
Pesos cerrados: solo en la nube.
Desglose de la puntuación
A General 1.459 [1.454–1.465] Percentil 94 · #19 · componentes: 9
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
155 ±0,99 | 1.478 ±8 | 33,5% | 2026-09-01 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.482 ±2,65 | 1.482 ±3 | 15,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.495 ±3,03 | 1.481 ±3 | 15,7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.479 ±3,70 | 1.488 ±4 | 7,7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1.507 ±5,96 | 1.482 ±5 | 7,4% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
antigüedad ×0,61 |
0,47 ±0,02 | 1.446 ±5 | 3,9% | 2026-09-02 | xhigh |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.487 ±3,53 | 1.482 ±3 | 3,9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.488 ±5,26 | 1.479 ±5 | 3,7% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
antigüedad ×0,26 |
0,92 ±0,02 | 1.469 ±8 | 1,5% | 2026-09-02 | xhigh |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
A Código 1.458 [1.454–1.462] Percentil 95 · #15 · componentes: 2 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1.671 ±6,15 | 1.498 ±2 | 46,1% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
|
1.502 ±4,06 | 1.472 ±4 | 44,2% | 2026-10-02 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
B Agentes 1.442 [1.440–1.445] Percentil 61 · #23 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0,03 ±0,00 | 1.468 ±2 | 90,5% | 2026-10-02 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
A Matemáticas 1.453 [1.444–1.462] Percentil 92 · #21 · componentes: 3
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.500 ±8,90 | 1.489 ±8 | 48,7% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
antigüedad ×0,86 |
0,66 ±0,03 | 1.463 ±6 | 31,9% | 2026-09-02 | xhigh |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
antigüedad ×0,86 |
0,34 ±0,07 | 1.447 ±12 | 11,4% | 2026-09-02 | xhigh |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
A Visión 1.470 [1.466–1.475] Percentil 94 · #8 · componentes: 3 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.314 ±3,81 | 1.488 ±3 | 63,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.323 ±4,04 | 1.494 ±4 | 15,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.324 ±6,24 | 1.485 ±6 | 14,7% | 2026-10-02 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
A Escritura 1.480 [1.474–1.486] Percentil 96 · #11 · componentes: 2 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.478 ±4,91 | 1.508 ±5 | 61,2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.487 ±3,53 | 1.482 ±3 | 32,4% | 2026-10-02 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
A Idioma: 繁體中文 1.465 [1.454–1.476] Percentil 96 · #9 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.538 ±7,53 | 1.484 ±6 | 93,2% | 2026-10-02 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
A Idioma: Deutsch 1.449 [1.426–1.472] Percentil 92 · #13 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1.486 ±15 | 1.476 ±13 | 90,1% | 2026-10-02 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
A Idioma: English 1.468 [1.460–1.474] Percentil 96 · #11 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.492 ±3,56 | 1.485 ±4 | 93,8% | 2026-10-02 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
A Idioma: Español 1.463 [1.444–1.483] Percentil 96 · #7 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.497 ±12 | 1.488 ±11 | 91,3% | 2026-10-02 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
A Idioma: Français 1.458 [1.439–1.476] Percentil 95 · #8 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.503 ±11 | 1.481 ±10 | 91,6% | 2026-10-02 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
A Idioma: 日本語 1.452 [1.430–1.473] Percentil 87 · #17 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.468 ±16 | 1.477 ±12 | 90,6% | 2026-10-02 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
A Idioma: 한국어 1.460 [1.441–1.480] Percentil 94 · #9 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1.465 ±14 | 1.485 ±11 | 91,4% | 2026-10-02 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
A Idioma: Polski 1.446 [1.422–1.469] Percentil 88 · #16 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.477 ±16 | 1.473 ±13 | 89,9% | 2026-10-02 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
A Idioma: Русский 1.460 [1.451–1.470] Percentil 92 · #19 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.480 ±5,69 | 1.478 ±5 | 93,5% | 2026-10-02 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
Historial
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| Modelo | 2026-10 |
|---|---|
| Qwen3.8 Max (0902) | 1.459 A |
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