Qwen3.8 Max (0902) nel fedi-index
Il punteggio in ogni categoria, da cosa è composto, qualità-prezzo, esecuzione locale e storico.
fedi-index · Generale
A 1.459 ±5
Percentile 94 · #19
Preferito dalle persone / Risolve compiti
1.465 / 1.451
Voti umani e benchmark, Elo-eq
Qualità-prezzo
+54
3 USD per 1 M di token, mediana di 29 provider · produttore 3 USD
Sul tuo hardware
Pesi chiusi: solo cloud.
Scomposizione del punteggio
A Generale 1.459 [1.454–1.465] Percentile 94 · #19 · componenti: 9
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
155 ±0,99 | 1.478 ±8 | 33,5% | 2026-09-01 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.482 ±2,65 | 1.482 ±3 | 15,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.495 ±3,03 | 1.481 ±3 | 15,7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.479 ±3,70 | 1.488 ±4 | 7,7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1.507 ±5,96 | 1.482 ±5 | 7,4% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
obsolescenza ×0,61 |
0,47 ±0,02 | 1.446 ±5 | 3,9% | 2026-09-02 | xhigh |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.487 ±3,53 | 1.482 ±3 | 3,9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.488 ±5,26 | 1.479 ±5 | 3,7% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
obsolescenza ×0,26 |
0,92 ±0,02 | 1.469 ±8 | 1,5% | 2026-09-02 | xhigh |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Codice 1.458 [1.454–1.462] Percentile 95 · #15 · componenti: 2 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1.671 ±6,15 | 1.498 ±2 | 46,1% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
|
1.502 ±4,06 | 1.472 ±4 | 44,2% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Agenti 1.442 [1.440–1.445] Percentile 61 · #23 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0,03 ±0,00 | 1.468 ±2 | 90,5% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Matematica 1.453 [1.444–1.462] Percentile 92 · #21 · componenti: 3
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.500 ±8,90 | 1.489 ±8 | 48,7% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
obsolescenza ×0,86 |
0,66 ±0,03 | 1.463 ±6 | 31,9% | 2026-09-02 | xhigh |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
obsolescenza ×0,86 |
0,34 ±0,07 | 1.447 ±12 | 11,4% | 2026-09-02 | xhigh |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Visione 1.470 [1.466–1.475] Percentile 94 · #8 · componenti: 3 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.314 ±3,81 | 1.488 ±3 | 63,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.323 ±4,04 | 1.494 ±4 | 15,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.324 ±6,24 | 1.485 ±6 | 14,7% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Scrittura 1.480 [1.474–1.486] Percentile 96 · #11 · componenti: 2 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.478 ±4,91 | 1.508 ±5 | 61,2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.487 ±3,53 | 1.482 ±3 | 32,4% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: 繁體中文 1.465 [1.454–1.476] Percentile 96 · #9 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.538 ±7,53 | 1.484 ±6 | 93,2% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Deutsch 1.449 [1.426–1.472] Percentile 92 · #13 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1.486 ±15 | 1.476 ±13 | 90,1% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: English 1.468 [1.460–1.474] Percentile 96 · #11 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.492 ±3,56 | 1.485 ±4 | 93,8% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Español 1.463 [1.444–1.483] Percentile 96 · #7 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.497 ±12 | 1.488 ±11 | 91,3% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Français 1.458 [1.439–1.476] Percentile 95 · #8 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.503 ±11 | 1.481 ±10 | 91,6% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: 日本語 1.452 [1.430–1.473] Percentile 87 · #17 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.468 ±16 | 1.477 ±12 | 90,6% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: 한국어 1.460 [1.441–1.480] Percentile 94 · #9 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1.465 ±14 | 1.485 ±11 | 91,4% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Polski 1.446 [1.422–1.469] Percentile 88 · #16 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.477 ±16 | 1.473 ±13 | 89,9% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Русский 1.460 [1.451–1.470] Percentile 92 · #19 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.480 ±5,69 | 1.478 ±5 | 93,5% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
Storico
Gli stessi dati in tabella
| Modello | 2026-10 |
|---|---|
| Qwen3.8 Max (0902) | 1.459 A |
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