Gemini 3.7 Flash w fedi-index
Wynik w każdym przekroju, z czego się składa, opłacalność, uruchomienie lokalne i historia.
fedi-index · Ogólny
S 1 469 ±6
Percentyl 96 · #12
Ludzie wolą / Rozwiązuje zadania
1 467 / 1 471
Głosy ludzi a benchmarki, Elo-eq
Opłacalność
+81
1,50 USD za 1M tokenów, mediana dostawców: 20 · producent 1,50 USD
Na twoim sprzęcie
Zamknięte wagi: tylko w chmurze.
Rozkład wyniku
S Ogólny 1 469 [1 463–1 475] Percentyl 96 · #12 · składniki: 9
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
157 ±1,15 | 1 495 ±9 | 31,9% | 2026-08-13 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1 487 ±2,63 | 1 487 ±3 | 16,1% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1 496 ±3,09 | 1 481 ±3 | 16,0% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1 483 ±3,86 | 1 492 ±4 | 7,8% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/expert
|
1 507 ±6,21 | 1 482 ±5 | 7,4% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
wygaszanie ×0,61 |
0,69 ±0,01 | 1 515 ±5 | 4,0% | 2026-08-27 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 493 ±3,57 | 1 487 ±3 | 4,0% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1 490 ±5,57 | 1 480 ±5 | 3,7% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
wygaszanie ×0,26 |
0,95 ±0,01 | 1 481 ±6 | 1,6% | 2026-08-14 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Programowanie 1 446 [1 443–1 450] Percentyl 92 · #24 · składniki: 2 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1 592 ±3,76 | 1 476 ±1 | 46,4% | 2026-10-01 | high |
| LMArena |
text/coding
|
1 498 ±4,23 | 1 469 ±4 | 43,9% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
C Agenci 1 425 [1 422–1 428] Percentyl 40 · #35 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
-0,01 ±0,00 | 1 448 ±2 | 90,4% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Matematyka 1 461 [1 451–1 470] Percentyl 94 · #15 · składniki: 3
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1 507 ±9,25 | 1 496 ±9 | 48,1% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
wygaszanie ×0,86 |
0,72 ±0,03 | 1 476 ±6 | 32,5% | 2026-08-14 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
wygaszanie ×0,86 |
0,37 ±0,08 | 1 451 ±12 | 11,3% | 2026-08-14 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Obraz 1 470 [1 464–1 477] Percentyl 95 · #7 · składniki: 3 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1 315 ±5,32 | 1 488 ±5 | 64,7% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/ocr
|
1 325 ±6,10 | 1 495 ±6 | 15,5% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/diagram
|
1 329 ±10 | 1 489 ±9 | 13,1% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Pisanie 1 490 [1 483–1 496] Percentyl 97 · #9 · składniki: 2 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1 491 ±4,90 | 1 521 ±5 | 61,2% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 493 ±3,57 | 1 487 ±3 | 32,4% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: 繁體中文 1 474 [1 463–1 485] Percentyl 97 · #7 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1 551 ±7,60 | 1 494 ±6 | 93,2% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: Deutsch 1 451 [1 426–1 476] Percentyl 93 · #11 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1 491 ±17 | 1 481 ±14 | 89,3% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: English 1 460 [1 453–1 467] Percentyl 96 · #13 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1 484 ±3,62 | 1 477 ±4 | 93,8% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: Español 1 465 [1 445–1 485] Percentyl 97 · #6 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1 499 ±12 | 1 490 ±11 | 91,1% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: Français 1 457 [1 436–1 478] Percentyl 94 · #9 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1 504 ±13 | 1 482 ±12 | 90,9% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: 日本語 1 474 [1 452–1 497] Percentyl 95 · #7 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1 503 ±17 | 1 504 ±13 | 90,2% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: 한국어 1 471 [1 450–1 492] Percentyl 98 · #3 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1 483 ±16 | 1 498 ±12 | 90,7% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: Polski 1 467 [1 442–1 492] Percentyl 95 · #7 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1 507 ±17 | 1 498 ±14 | 89,4% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: Русский 1 490 [1 480–1 500] Percentyl 99 · #3 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1 516 ±6,17 | 1 511 ±6 | 93,4% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
Historia
To samo w tabeli
| Model | 2026-10 |
|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | 1 469 S |
Odznaka
Pokaż fedi-index modelu na swojej stronie lub w README. Odznaka aktualizuje się sama i prowadzi do tej strony.
Dane CC BY 4.0: zachowaj link do fedi.software.