Gemini 3.7 Flash nel fedi-index
Il punteggio in ogni categoria, da cosa è composto, qualità-prezzo, esecuzione locale e storico.
fedi-index · Generale
S 1.469 ±6
Percentile 96 · #12
Preferito dalle persone / Risolve compiti
1.467 / 1.471
Voti umani e benchmark, Elo-eq
Qualità-prezzo
+81
1,50 USD per 1 M di token, mediana di 20 provider · produttore 1,50 USD
Sul tuo hardware
Pesi chiusi: solo cloud.
Scomposizione del punteggio
S Generale 1.469 [1.463–1.475] Percentile 96 · #12 · componenti: 9
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
157 ±1,15 | 1.495 ±9 | 31,9% | 2026-08-13 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.487 ±2,63 | 1.487 ±3 | 16,1% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.496 ±3,09 | 1.481 ±3 | 16,0% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.483 ±3,86 | 1.492 ±4 | 7,8% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/expert
|
1.507 ±6,21 | 1.482 ±5 | 7,4% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
obsolescenza ×0,61 |
0,69 ±0,01 | 1.515 ±5 | 4,0% | 2026-08-27 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.493 ±3,57 | 1.487 ±3 | 4,0% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.490 ±5,57 | 1.480 ±5 | 3,7% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
obsolescenza ×0,26 |
0,95 ±0,01 | 1.481 ±6 | 1,6% | 2026-08-14 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Codice 1.446 [1.443–1.450] Percentile 92 · #24 · componenti: 2 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1.592 ±3,76 | 1.476 ±1 | 46,4% | 2026-10-01 | high |
| LMArena |
text/coding
|
1.498 ±4,23 | 1.469 ±4 | 43,9% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Agenti 1.425 [1.422–1.428] Percentile 40 · #35 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
-0,01 ±0,00 | 1.448 ±2 | 90,4% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Matematica 1.461 [1.451–1.470] Percentile 94 · #15 · componenti: 3
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.507 ±9,25 | 1.496 ±9 | 48,1% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
obsolescenza ×0,86 |
0,72 ±0,03 | 1.476 ±6 | 32,5% | 2026-08-14 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
obsolescenza ×0,86 |
0,37 ±0,08 | 1.451 ±12 | 11,3% | 2026-08-14 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Visione 1.470 [1.464–1.477] Percentile 95 · #7 · componenti: 3 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.315 ±5,32 | 1.488 ±5 | 64,7% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.325 ±6,10 | 1.495 ±6 | 15,5% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.329 ±10 | 1.489 ±9 | 13,1% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Scrittura 1.490 [1.483–1.496] Percentile 97 · #9 · componenti: 2 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.491 ±4,90 | 1.521 ±5 | 61,2% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.493 ±3,57 | 1.487 ±3 | 32,4% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: 繁體中文 1.474 [1.463–1.485] Percentile 97 · #7 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.551 ±7,60 | 1.494 ±6 | 93,2% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Deutsch 1.451 [1.426–1.476] Percentile 93 · #11 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1.491 ±17 | 1.481 ±14 | 89,3% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: English 1.460 [1.453–1.467] Percentile 96 · #13 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.484 ±3,62 | 1.477 ±4 | 93,8% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Español 1.465 [1.445–1.485] Percentile 97 · #6 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.499 ±12 | 1.490 ±11 | 91,1% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Français 1.457 [1.436–1.478] Percentile 94 · #9 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.504 ±13 | 1.482 ±12 | 90,9% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: 日本語 1.474 [1.452–1.497] Percentile 95 · #7 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.503 ±17 | 1.504 ±13 | 90,2% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: 한국어 1.471 [1.450–1.492] Percentile 98 · #3 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1.483 ±16 | 1.498 ±12 | 90,7% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Polski 1.467 [1.442–1.492] Percentile 95 · #7 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.507 ±17 | 1.498 ±14 | 89,4% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Русский 1.490 [1.480–1.500] Percentile 99 · #3 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.516 ±6,17 | 1.511 ±6 | 93,4% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
Storico
Gli stessi dati in tabella
| Modello | 2026-10 |
|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | 1.469 S |
Badge
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