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fedi-index의 Gemini 3.7 Flash

분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.

fedi-index · 종합

S 1,469 ±6

백분위 96 · #12

사람의 선호 / 문제 해결

1,467 / 1,471

사람 투표와 벤치마크, Elo-eq

가성비

+81

100만 토큰당 US$1.50, 제공업체 20곳 중앙값 · 제조사 US$1.50

내 하드웨어에서

비공개 가중치: 클라우드 전용.

점수 구성

S 종합 1,469 [1,463–1,475] 백분위 96 · #12 · 구성 요소: 9
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
Epoch AI eci 157 ±1.15 1,495 ±9 31.9% 2026-08-13 —
LMArena text/overall 1,487 ±2.63 1,487 ±3 16.1% 2026-10-02 high
LMArena text/hard_prompts 1,496 ±3.09 1,481 ±3 16.0% 2026-10-02 high
LMArena text/instruction_following 1,483 ±3.86 1,492 ±4 7.8% 2026-10-02 high
LMArena text/expert 1,507 ±6.21 1,482 ±5 7.4% 2026-10-02 high
Epoch AI simpleqa_verified 감쇠 ×0.61 0.69 ±0.01 1,515 ±5 4.0% 2026-08-27 high
LMArena text/longer_query 1,493 ±3.57 1,487 ±3 4.0% 2026-10-02 high
LMArena text/multi_turn 1,490 ±5.57 1,480 ±5 3.7% 2026-10-02 high
Epoch AI gpqa_diamond 감쇠 ×0.26 0.95 ±0.01 1,481 ±6 1.6% 2026-08-14 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 코딩 1,446 [1,443–1,450] 백분위 92 · #24 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena webdev/overall 1,592 ±3.76 1,476 ±1 46.4% 2026-10-01 high
LMArena text/coding 1,498 ±4.23 1,469 ±4 43.9% 2026-10-02 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 에이전트 1,425 [1,422–1,428] 백분위 40 · #35 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena agent/overall -0.01 ±0.00 1,448 ±2 90.4% 2026-10-02 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 수학 1,461 [1,451–1,470] 백분위 94 · #15 · 구성 요소: 3
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/math 1,507 ±9.25 1,496 ±9 48.1% 2026-10-02 high
Epoch AI frontiermath_t1_3 감쇠 ×0.86 0.72 ±0.03 1,476 ±6 32.5% 2026-08-14 high
Epoch AI frontiermath_t4 감쇠 ×0.86 0.37 ±0.08 1,451 ±12 11.3% 2026-08-14 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 비전 1,470 [1,464–1,477] 백분위 95 · #7 · 구성 요소: 3 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena vision/overall 1,315 ±5.32 1,488 ±5 64.7% 2026-10-02 high
LMArena vision/ocr 1,325 ±6.10 1,495 ±6 15.5% 2026-10-02 high
LMArena vision/diagram 1,329 ±10 1,489 ±9 13.1% 2026-10-02 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 글쓰기 1,490 [1,483–1,496] 백분위 97 · #9 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/creative_writing 1,491 ±4.90 1,521 ±5 61.2% 2026-10-02 high
LMArena text/longer_query 1,493 ±3.57 1,487 ±3 32.4% 2026-10-02 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 언어: 繁體中文 1,474 [1,463–1,485] 백분위 97 · #7 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/chinese 1,551 ±7.60 1,494 ±6 93.2% 2026-10-02 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 언어: Deutsch 1,451 [1,426–1,476] 백분위 93 · #11 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/german 1,491 ±17 1,481 ±14 89.3% 2026-10-02 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 언어: English 1,460 [1,453–1,467] 백분위 96 · #13 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/english 1,484 ±3.62 1,477 ±4 93.8% 2026-10-02 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 언어: Español 1,465 [1,445–1,485] 백분위 97 · #6 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/spanish 1,499 ±12 1,490 ±11 91.1% 2026-10-02 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 언어: Français 1,457 [1,436–1,478] 백분위 94 · #9 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/french 1,504 ±13 1,482 ±12 90.9% 2026-10-02 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 언어: 日本語 1,474 [1,452–1,497] 백분위 95 · #7 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/japanese 1,503 ±17 1,504 ±13 90.2% 2026-10-02 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 언어: 한국어 1,471 [1,450–1,492] 백분위 98 · #3 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/korean 1,483 ±16 1,498 ±12 90.7% 2026-10-02 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 언어: Polski 1,467 [1,442–1,492] 백분위 95 · #7 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/polish 1,507 ±17 1,498 ±14 89.4% 2026-10-02 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 언어: Русский 1,490 [1,480–1,500] 백분위 99 · #3 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/russian 1,516 ±6.17 1,511 ±6 93.4% 2026-10-02 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

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