fedi-indexにおけるwizardlm-13b
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
D 1,086 ±6
パーセンタイル 9 · #268 · 暫定
人間の評価 / タスク解決
1,077 / —
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
—
手元のハードウェアで
クローズドウェイト：クラウドのみ。
スコアの内訳
D 総合 1,086 [1,080–1,091] パーセンタイル 9 · #268 · 要素数：4 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,076 ±4.71 | 1,076 ±5 | 34.3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,018 ±8.33 | 1,050 ±8 | 30.1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,049 ±7.07 | 1,080 ±7 | 15.7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,047 ±10 | 1,078 ±9 | 6.8% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D コーディング 1,075 [1,058–1,092] パーセンタイル 6 · #261 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,035 ±11 | 1,056 ±10 | 87.0% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 数学 1,053 [1,036–1,070] パーセンタイル 4 · #244 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,017 ±10 | 1,026 ±10 | 84.7% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 文章作成 1,119 [1,103–1,136] パーセンタイル 12 · #235 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,090 ±9.09 | 1,112 ±9 | 92.0% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：English 1,082 [1,071–1,092] パーセンタイル 9 · #248 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,102 ±5.30 | 1,073 ±6 | 93.4% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| wizardlm-13b | 1,086 D |
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