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fedi-indexにおけるvicuna-7b

各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。

fedi-index · 総合

D 1,052 ±6

パーセンタイル 4 · #280 · 暫定

人間の評価 / タスク解決

1,041 / —

人間の投票とベンチマーク、Elo-eq

コスパ

—

手元のハードウェアで

クローズドウェイト:クラウドのみ。

スコアの内訳

D 総合 1,052 [1,046–1,058] パーセンタイル 4 · #280 · 要素数:4 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/overall 1,031 ±4.63 1,031 ±5 34.6% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 995 ±8.49 1,029 ±8 30.0% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 994 ±7.08 1,028 ±7 15.8% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 988 ±11 1,025 ±10 6.7% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D コーディング 1,056 [1,039–1,073] パーセンタイル 4 · #266 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/coding 1,010 ±11 1,034 ±10 86.8% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D 数学 1,035 [1,017–1,052] パーセンタイル 4 · #246 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/math 994 ±11 1,003 ±10 84.3% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D 文章作成 1,054 [1,037–1,071] パーセンタイル 5 · #254 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/creative_writing 1,021 ±9.10 1,041 ±9 92.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D 言語:繁體中文 1,056 [1,032–1,079] パーセンタイル 2 · #219 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/chinese 979 ±17 1,039 ±13 90.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

D 言語:English 1,032 [1,022–1,041] パーセンタイル 4 · #261 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/english 1,051 ±5.04 1,020 ±5 93.4% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

推移

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モデル 2026-10
vicuna-7b 1,052 D

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